举个例子，我们的解决方案是，比如说全班先做个15分钟的练习，做完练习后，三分钟之内，所有练习结果就会汇集过来，班上同学对知识点掌握的情况就一目了然。在接下来的半小时，老师可以重点挑那些大家普遍掌握不牢固的部分进行讲解，这样就能更有效率地提高教学。而且可以根据学生的情况，因材施教，给他们个性化的学习包。针对考90分和考80分不同情况进行处理，考90分的，如果说知识点已经掌握了，就不要再做那么多的题，这样也能让孩子从繁杂的学习中解放出来。目前已经有8500万的学生在用我们的系统。

　　目前我们针对的是12年的基础教育，从小学到高中，在语文、英语和数理化方面都可以进行辅导，不过在物理实验和化学实验方面我们还没有做。另外，成人在训练技能方面也是可以利用人工智能。我们有一所本科学校是针对入职培训的，比如说软件工程师，在我们的实验班，人工智能辅助的个性化学习大概能够将培训时间缩短40%，学习成绩提高20%左右，这批人经过训练后，到公司里面事实上就可以直接干活了。

　　Q：在现在最新的机器人情绪研究上，讯飞有所涉猎吗？

　　A：我们在语音情绪检测这方面，在智能客服方面，已经在帮助几大运营商还有平安保险等在进行客服质量监控。之前客服中心的主管需要回听录音，进行评估，比如说客户有没有发脾气，现在我们机器可以帮他们听。比如说某一通会话，客户的情况开始激动了，或者是没有用规范用语，这些东西都用自动的方式进行检测。

　　Q：您觉得物联网交互语音市场这个盘子大概有多大？

　　A：讯飞现在的语音，只要不定制，基本还是在免费的使用。我们也在讨论，这件事情到底值不值得，毕竟科大讯飞每年要在这件事情上贴两个亿。但后来想想，这也算是对于共识的一种推进吧。对厂商来说，既然你是免费的，那还是愿意去尝试一下，尝试的人多了以后，就会越来越多的人相信这个技术是ok的。这个领域需要市场教育，需要有人来试错。

　　人才引进

　　Q：随着AI的火热，现在这领域的人才争夺也很激烈，讯飞在人才引进上是怎么规划的呢？

　　A：AI人才现在的确是非常稀缺。我们现在主要关注两个部分，一是科学家，另外一个就是怎么把科学家的成果转变行业应用，这批人我们借用一个词就叫做“桥梁工程师”。我觉得这两批人都很重要。我发现现在很多公司是忽略桥梁工程师的。科大讯飞在这两方面都有非常明确的运作。举个例子，如果说有10个人工智能专家，但这些专家的研究成果是不是兼容，在研究方法上能不能形成共识等都需要考虑。在人工智能基础平台上，需要考虑人力资源、研究方法、论文、数据，还有专家知识如何转变成机器智慧、并行计算、大数据计算等，就像是千层饼一样，这样人工智能专家才容易做出成果。这个工程化的过程非常重要。毕竟，很多科学家的那个算法可能可以得出某个结果，但可能几周才能蹦出一个很小的部分，这个东西在实际环境中是没法用的，它只能作为一个论文。

　　战略规划布局

　　Q：在技术和产品方面，科大讯飞现在海外有布局吗？大概进行了哪些布局？大概的落地的效果怎么样？

　　A：海外的布局主要是在教育和车厂，我们是去年年底才开始做。现在在车厂方面和奔驰、宝马和大众等合作，主要是把物联网和车相结合，这样大家以后可以在开车的时候用语音查询附近的停车场或者餐馆等。我们还是认为，在万物互联这个时代里，语音是人和机器交流最简洁的方法，不是触摸屏也不是键盘。

　　Q：现在不是提倡中国制造2025，讯飞这边在随后的战略会跟着走吗？

　　A：我们希望把重点多放在快速培养智力这方面，比如说大学培训。不管是技校还是大学，我们肯定不希望大学四年培养出来的人，最后和社会脱节。未来我们的社会会需要越来越多专业化的人才。但到底是要通过人工智能来进行人才培训，还是通过人和人工智能相结合进行培训，我们都在考虑。除了教育和医疗，我们还希望将研究运用在智慧城市、安全等方面。

　　我们可能不太会去想说在2025战略下，哪个产业一定会怎么样。我觉得朝着人工智能这个方向走，无论是2025，还说2030又出来一个什么概念，这块市场都可以，物联网也可以用到。有一些通用的技术，你研究就得了，自然而然你那个成果就会被那个时代所用，你不需要去追逐那个时代的东西，它就有个沿途下蛋的过程，要坚持自己的方向。

　　Q：面临即将来到的5G时代，讯飞方面有什么战略上的规划吗？