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　　数据营销

　　我曾多次在不同场合看到「摩拜单车在深圳的一天」。在这个数据可视化作品中，每个光点都代表了一次开锁和关锁，「单车点亮城市」，信息之美展露无遗。配上暗流涌动、声势四起的背景乐，atv，观众的情绪很难不被这种参与感调动起来。

　　摩拜单车在深圳的一天

　　摩拜单车创始人胡玮炜也并不避讳这支视频的营销目的：我们没有把所有数据都展示到视频中，否则光点会密密麻麻、看不清楚。

　　数据和每个用户都相关。真实、温暖、个性化，并拥有一种时空洪流中的抽离感，这可能是花大力气去讲一个品牌故事也难以做到的事。

　　著名的签到应用 Foursquare 也曾做出过非常疯狂的可视化产品。数据对他们来说是现成和海量的，在产品的迭代中必须要为增长黑客所用，这是科技公司的优势。

　　上面的视频展示的就是一年内纽约的「城市脉搏」。每个点都代表一次签到，每个颜色的点代表不同的签到场景。

　　设计师 Matt Healy 和数据工程师 Blake Shaw 调用自家数据库，并使用 Hive、MapReduce 和 Processing 做出了它的视觉呈现。

　　在可视化过程中，很多公司面临的是「海量数据，信息不足」（Data Rich, Information Poor）问题，找到有用的信息和有趣的信息一样重要，「我们从可视化中得到灵感，给产品加上了『去过这里的人下一站去了——』这个特征。」Shaw 说。

　　我们并不过多谈论如何制作出这些作品，我们关注的是广告营销的重心，它明确地转向了品牌与消费者之间的直接连接，那种属于互联网之上、个体的狂欢。

　　站在一年的关口，人们总是有很大的情绪波动。支付宝的年度账单、网易云音乐听歌报告「陪你度过漫长岁月」……许多科技公司都出了用户数据的年终总结，每个用户都可以拿到一个高定版结果，开启科学自我探究之路，并分享到朋友圈。

　　毕竟数据可能是更懂你的，你并不知道为什么某天会循环播放《演员》68 次，也根本想不起那次支付宝的大额海外交易到底买了什么。

　　「网易云音乐和支付宝账单 H5 的刷屏告诉我们一个残忍的事实，没人关心你家 app，我们只关心自己。别吹自己多好，找一个合适的点，把自己和用户关联起来才是真的。」在奥美从事文案工作的姜茶茶对极客公园说。

　　当然，「最好的营销」针对拥有产品和数据的创业公司而言。对于自媒体、Facebook 或者广告公司来讲，好的品牌内容仍然是第一要义。

　　所谓的 Branded Content，就是冲在社群的前面，做目标社群的精神领袖，且持续地做下去。逢到重大议题，也是绝对不能缺位的，甚至要有提前探测议题的能力，并将边缘社群文化推进成为主流。

　　十年前的 Under Armour 填补了 Nike 放弃的「竞争中的失败者」这一意识形态，拍广告视频宣扬女性平权，并成功在 2014 年的一次「成我所想」（I Will What I Want）营销活动中备受赞誉；在 2011-2013 年间，墨西哥休闲食品品牌 Chipotle 也是因为抓住了「自然健康」的概念，而在「工业食品」思潮受到挑战时取得巨大突破。

　　在过去几年里，群起的自媒体已经充分领略了这一点。无论是罗辑思维、Vice 还是新世相，圈子文化让他们都成功坐到了社群领袖的位置。就像一只散发着某种气味的毛毛虫，只裹挟特定的养分前进。

　　社会是分层的，每种人群里都有一种爆破的机会。粉丝被代表的同时被收割，他们在心甘情愿买单的同时，也提高了内容供应商在面对广告主时的议价权。

　　就像咪蒙拍的新广告《不讨好世界，只讨好自己》：

　　很难称之为优美。但是你得承认，咪蒙很懂她的用户。而这也是建立在数据工具之上的，写金圣叹和鸡汤文的咪蒙是同一个咪蒙，不同的是，互联网和算法提供了前所未有的消费者洞察工具。