黄明明：第一，抱紧像王老师这样的科技圈的大腿，第二，我觉得跟产业里面要足够近，我们看了一批今年上半年特别火的医疗影像公司，确实我们发现又跟之前一样，全是纯BAT的团队，这里面很少有人在医院里干过，连医院的需求、医生哪个环节是最花钱的都不知道，好多人做检测环节，其实检测环节医院最不挣钱，医院最挣钱的是化疗、做手术。

　　所以你做的东西如果没有进到那些环节，帮助他提升效率，光是在检测环节，即使你可以切进去，我们觉得能产生的商业价值也不大。

　　杨静：是不是离死越近的越能赚钱？

　　黄明明：不能这么讲，我们是救死扶伤，把你拉回来了，这个是最能挣钱的。

　　张益肇：刚才黄明明讲的非常好，未来5年肯定是AI加HR，就是说人工智能加人的能力，甚至人工智能扩大人的能力，我觉得是这个趋势，而且是在垂直领域里面。

　　我们最近在加拿大买了一个公司，是一个非常强的人工智能的公司，最近同事跟我们介绍，他们做了一个系统非常有意思，汽车使用的手册通常很后厚，四五百页，从来没有人看。所以他们说让机器来读这个手册，你以后在车上突然说，我听说这个椅子还可以加热，但是我不知道怎么开，那很好，你就自然语言问一下，这个椅子怎么加热，那以后四五百页也不需要了，也省了很多资源。

　　未来怎么样跑出人工智能来帮助人，减少不必的浪费或者说时间的使用，我觉得这个会远比取代人来得更快。

　　王田苗：我广义的说，人工智能机器人这个角度怎么来理解，我始终坚持两条信念，不知道对不对，我认为人工智能是引擎，是交融、交叉，不能孤立的来看待人工智能。

　　我的第二个观点，我们抛开人工智能、机器人这个事情来看，其实埃隆马斯克的观点是对的，第一性原理。第一性原理什么意思呢？不管是什么东西，你能不能够解决我们的痛点。所以造车它就进入到制造业，做食品安全就进入到食品工业。一定要用人工智能和机器人去做人完成不了的东西，不要把产业和科学家做的事情给搅到一块儿。

　　如果沿着人类和仿生所做的事情去模仿，最后和产业是背道而驰。所以第一性原理就是说，需要什么就解决什么，人工智能就会在那里发光。

　　要捞到独角兽，我有三个观点，第一确实要对行业做分析，不管谁做，这个商业模式接地气怎么接的，这是特别重要的，有这个行业再挑人。为什么呢？这个事情的路太长了，如果你定位在天使，只做零和一，那么你就知道你选择的这个CEO就是这个人，如果你是一到十，那么你就这条线，你如果最后剩10-100，这个人就很重要了。

　　张泉灵：我原来当过记者，我可能从完全不同的角度，不是从科学家、产业的角度看这个问题，我会反过来看，我会去看，原来可能跟人工智能不相关的人会怎么来看，我为什么会从这个角度看问题呢？我老觉得人工智能这一波，技术可能像雷师兄说的，就差最后离门槛的那一点点，但是我觉得那一点点谁是跃过门槛的，我觉得不仅仅是做技术的人，不仅仅是原来产业内的人，很多是产业外面的人相信了，就能够帮助你一块儿跃过去。

　　为什么这么说呢？我举一个例子，我特别爱看华强北，其实华强北代表着一个非常务实的出货方向，他们在出什么东西，什么东西在端上的出货量一定会变大。

　　另外一个角度，比如说医疗，我们都要问医疗的项目，你的数据从哪里来，而且我一直说，特别跟临床、诊断相配合的人工智能，你如果不是真正从研究的阶段入手，不是从研究阶段就跟临床医生在一起，这就是耍流氓，这是我一直的观点。

　　但是原来这一波的人工智能，你想要去说服医生跟你配合是非常难的一件事情，医生对于安全性和可靠性的要求，是远远超过一般人的。所以，你前两年跟医生谈人工智能的配合，医生都不信，这不可能，我不会相信你对我的辅助诊断，我不会信，但是这一波你说是故事也好，或者是Google帮着一块儿做的PR也好，总之有一大批医生信了，他真的信了，因为我自己个人做过很多年的，跟临床诊断相关系的公益，所以我认识好多大夫。从今年以来，我起码帮助六个医生对接过，我们有这个问题，你们现在在搞的人工智能，能够对我们有帮助吗？我哪知道有没有帮助，但是我可以帮助联系，我说你们一起搞一搞，搞个课题也许会有帮助的。

　　最后的临门一脚，真的是一群不相信的人相信了，他们就能够帮助这个产业，迈过那个槛。所以在这一点上，我个人是非常乐观的。

　　杨静：这就是我们媒体的价值。