我们现在观察到很多的AI所谓的大拿们，他们更关注怎么落地，能不能把毕生研究成果能够体现出来，所以在我们内部在吸引人才的时候，往往也会说你们微信、手机QQ里面的平台数据能不能给他们用。

但是事实上大家都知道，BG、部门里面的平台他们也很希望近水楼台先得月，数据就在我身边流动，我为什么不能招人先研究一把，为什么给你呢？我们现在还处在内部怎么把数据分享出来这个阶段。

当然这里面还有一个用户很关注的个人隐私：别把我的数据都卖了，到时候大家都知道。这里面还有一个很复杂的信息安全个人隐私脱敏，你是不知道无法根据数据倒推到哪一个人做了什么事情，我们要把这些处理干净才能往下一步谈。

这里面数据清理到什么标签，才能给其他部门、包括外部合作伙伴怎么用。同时有很多数据来自合作伙伴，业界其他公司，他们也遇到这样的问题那者一堆裸数据不怎么用，这样业界还要有一个标准，互惠互利交换，这是一个大方向，还有很长的路要走。

吴鹰：大数据清理之后，有针对性的，对业界别人是一个价值，别人也是一个补充。我相信人工智能是一个全社会的协调最后发展的过程。刚才朱民讲有那么多问题，所以政府也要介入来做。

其实还不光是中国，是一个世界范围内大家协同做一些事情。微软如果大家愿意跟你们合作，你们是不是感兴趣这个事情？

沈向洋：你刚才问Pony这个问题问的非常好，作为大公司来讲，特别是成功大公司来讲，我们对社会有一个责任，对行业有一个责任。当我们行业做的很成功，第一件事情就是开研究院。现在Pony也开研究院，唯一做的不对的就是开到微软门口去了。

我也想分享一下在微软的工作经验，你说叫这些公司把数据拿出来，让初创公司或者其他公司去用，我觉得不见得很现实、不见得很容易，Pony刚才解释的很好。但是我想鼓励大家，很多的数据如果我们愿意花时间、花精力做一点处理，就像Pony刚才讲的，然后让研究人员去用，完全是可以做到的。

我们微软出了两个数据集，一个是计算机视觉标准方面的集，这样可以做数据分割、物体分割。最近做了另外一个数据集是在自然语言，希望有一批新的做问题问答。这样推动研究领域，大家在标准集下，不断把标准集数据越做越多。我们做的方法是用搜索引擎数据，非常小心处理过，包括很多隐私的问题等等。拿出一些数据让大家做研究是非常实际的，完全可以做到。

吴鹰：Pony大家很支持你的观点，将来我们也期待像BAT这样的大公司，不但是说数据拿出来分享，刚才Pony还主动提到包括运算能力分享都有可能来做，这样对创业公司、中小公司，包括政府、研究机构特别是大学，非常重要。

其实利润这个事儿对企业在某些方面是制约企业发展的，他一定要完成这个利润，他是一个上市公司要做到这些。这就相对的眼光短一点。

但是你转型在智慧城市上锲而不舍做了6-7年的积累，我刚开始一直打击他，你跟政府做很多事赚不到钱，你跟政府收多收少都不合适，你们跟人工智能有关的发展上有没有一个规划，还是希望跟这些公司合作在人工智能方面的发展？

郭为：今年发生了一个比较大的并购案，就是因特尔收购了 Mobileye，Mobileye是以色列的一家公司，做汽车驾驶辅助的，Mobileye在1000万辆传统的汽车上装载了数据采集的东西，每天收集的数据量差不多相当于现在3000亿个个人生成的数据量，由于有这些数据将会支撑因特尔未来在超算上，在大数据领域的发展。

神州数码整个大的体系就是想利用我们在传统行业的优势去挖掘，刚才讲深网数据，少春是再ERP的公司，ERP的数据是不可以在互联网上直接进行传输的，它是深度应用的数据。

今天BAT很大的优势就是在互联网上已经完全垄断了数据。客观讲只要他们不犯错误的话，别人是没有机会的。当然企业犯错误是必然的，只是说在哪些方面不犯错误，对未来的看法一旦哪个地方出现空位的时候，其他新的公司就出来了，比如Mobileye十几年在数据上的积累，一下子就被大家认可了他在辅助驾驶上的能力。

我们在农业、医疗、制造业，我们给工商总局做广告登记的服务，那也就是全中国所有的商标注册登记，我们掌握了全中国所有的商标注册的公司，你的企业究竟哪个商标用得最多，哪个商标价值最大，我们完全可以通过数据分析的办法来做，这里面蕴藏了大量的商业价值。