给出每个算法的深入应用实例超出了本介绍的探究范围。从数据中提取可用信息的有效方法在数十年前还是难以触及的事物，但现在已经成为了非常活跃的研究领域。

结论

希望本文能对你有所启发，让你更好地理解机器如何了解大数据。未来是高速变革的，其中的许多变化将会由下一代或两代中有能力的技术所驱动。

就像导语提到的，机器学习是一个非常有前景的研究领域，其中有大量复杂的问题需要以准确、有效的方式解决。对人类来说轻而易举的任务在由机器完成的时候就需要创新性的解决方案。

在此领域中，我们仍有大量的任务需要完成，无论谁为下一个重大突破贡献力量，无疑都会得到慷慨的回报。或许正在阅读这篇文章的某个人就会成为下一个强大的算法发明者？所有伟大想法都是从零开始的。

　　原文链接：https://medium.freecodecamp.com/how-machines-make-sense-of-big-data-an-introduction-to-clustering-algorithms-4bd97d4fbaba

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