所以，DuerOS战略的过程很简单，当我们的能力足够强大之后，要分场景突破，把能力和具体设备、场景相结合，赋予这些设备和场景以能力。很多设备和场景已经有对话式需求，只是我们之前没有想到。我举个具体例子。我们最近做了很多的活动，发布了很多产品。我爸眼睛不太好，说你做了这么多设备和产品，为什么不做空调？空调可以语音交互多好。他给我讲了具体需求，他每次出差去宾馆，由于眼花根本看不清楚空调上冷热除尘这些小的图标，所以每次都打电话让服务员来调整。这就是场景里面用户的实际需求。所以每一个小场景，每一个设备都有对话式需求，把这个对话式需求找出来就能解决用户的痛点。

　　如果我们把一个通用对话能力放到一个小场景里能解决什么问题？能做到什么效果？刚才我已经说过，做通用的人工智能太难了，但如果放到一个具体的场景里就很简单。这是用对话的方式找饭店，是我们一年前做到的效果。

　　还有一个观点是，在对话式人工智能推进的过程中技术是基础，最关键的是端到端的用户需求满足。很多人并不需要语音识别，他们需要端到端的需求满足，比如是否能够播音乐，查天气，查股票价格，这才是用户真正关心的。所以，就对话式人工智能产品而言，功能性、性能、体验都是用户端到端一体的需求。

　　就百度而言，我们也希望把这种优势提供给合作伙伴，把我们丰富的信息和服务生态开放给合作伙伴，让所有人都在这一基础之上做比较好的、通用的、场景化的对话式人工智能。百度本来就是以搜索起家的公司，我们在信息生态，服务生态方面的能力很强。这些能力都会分场景地提供给不同设备。同时，海量的数据非常重要，用户要的是端到端的满足。百度对数据的整合能力，接下来也会开放提供给所有的合作伙伴。

　　最后一点是用户认知，什么时候让老百姓觉得这个产品好用，甚至没有把它当成一个人工智能产品，我们才算是真正跨过了这个坎。希望大家能够一起推动市场，推动 to C端，让用户认知到人工智能产品的体验很好。不同的合作伙伴，比如芯片和模组方、开发者、企业应用，内容资源方等，都要一起推动产业的发展。

　　3月30日，我们会与ARM和RDA一起发布DuerOS智能芯片，我们会把基础的语音能力集成到很多设备里面，搭建一个平台让合作伙伴在这上面做相应的对话式人工智能工作。同样，我们也希望能赋予更多合作伙伴更多的可能。

　　总结而言，对话式人工智能的挑战非常大，除了技术、数据、人才之外，是否能够推动用户的认知也非常重要。在这个过程中，我们愿意分享所有的经验给大家，也希望把百度的能力开放给大家，让大家把对话式人工智能做得更好。

　　我们会对产品进行全免费授权，大家可以免费地用百度的能力，我们会提供端到端的满足能力，大家可以直接拿到百度所有的信息和服务内容。我们也会提供商业化变现的方式。我们会将第三代操作系统推荐给大家，以推动对话式人工智能的发展。

　　今天很高兴跟大家分享，谢谢！

　　3月27日，新智元开源·生态AI技术峰会暨新智元2017创业大赛颁奖盛典隆重召开，包括“BAT”在内的中国主流 AI 公司、600多名行业精英齐聚，共同为2017中国人工智能的发展画上了浓墨重彩的一笔。

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