1. 我们看一个公司在人工智能上是否真的投入，应该看组织架构，组织架构是最影响人工智能执行效率的。如果是一家大公司，一定要判断它是不是把人工智能作为一项业务来发展。只有作为一项业务发展，而且是一个独立事业部时，组织效率才会最高。

　　2. 人工智能人才现在非常昂贵，同时现在的人才也不是很多。我们需要抓住最top的人才，这些人主要分布在中国和美国。从百度的角度，人工智能相对top的人才都已经聚集在百度，从中国到美国。

　　3. 除了懂算法、懂数据，会机器学习的顶尖人才，还有一种人才非常稀缺，就是AI的产品经理。

　　4. 我们如果想要切入一个好的场景，要储备很长时间才能把这个场景抢过来。这是培育期，就是获得足够的数据，让系统足够聪明。

　　5. 把一个通用对话能力放到一个小场景里能解决什么问题？能做到什么效果？做通用的人工智能太难了，但如果放到一个具体的场景里就很简单。

　　6. 在对话式人工智能推进的过程中最关键的是端到端的用户需求满足。很多人并不需要语音识别，他们需要端到端的需求满足，比如是否能够播音乐，查天气，查股票价格，这才是用户真正关心的。

　　以下为度秘事业部总经理景鲲的演讲。

　　景鲲：我会在分享中介绍我们在研发过程中遇到了什么困难，如何一步步走到未来。同时，也与大家交流一下我们的储备和战略。

　　大家可能看过这个叫《HER》的电影，“Her”是一个人工智能，主人公通过一个耳机和一个手机，就能跟Her进行沟通。我今天演讲的主题是“对话式人工智能”。如何定义对话式人工智能？在很多科幻片里我们会看到这样一些对话式人工智能，有时候是机器人，有时候是计算机、耳机，甚至是无处不在的虚拟物质。这是老百姓心目当中的对话式人工智能，我们的愿景也正是研发出这样的对话式人工智能。

　　第三代人工智能操作系统，百度的赌注是对话式 AI

　　那么，我们距离愿景是不是已经很近了？

　　以前，我们学习计算机语言，学习拼音、五笔，那时我们以机器的语言与计算机交流。现在，我们用语音的方式与计算机交互，计算机解决的问题就是让机器学会人的语言，让机器用人的语言与人沟通。对话式人工智能就是希望让机器学会人的语言，用最自然的方式与人进行沟通。

　　我们看整个科技的发展，每一个时代，从PC时代到无线时代到AI时代，人类都在用不同的方式与机器进行沟通。例如第一代我们用鼠标、键盘产生的机器语言与计算机进行沟通，代表的操作系统是 Windows；第二代我们用手指与机器进行互动，代表的操作系统是iOS和安卓；第三代是人工智能操作系统，我们希望用户以对话的方式与设备进行沟通。

　　每一代操作系统都是用户交互方式的变革，它们都有趋同性，也即交互方式变得越来越自然，从原来的机器语言到半机器语言，最后到机器学人的语言，使用的门槛越来越低。

　　我们希望降低第三代系统的门槛。百度的使命是让人平等便捷地获取信息，找到所求。什么是平等？平等就是让每个人用最自然的方式，随时随地能够获得信息，找到所求。

　　百度人的看法：推进 AI 有 4＋1 件事情一定要做对，若不提出来很多人可能会忽略

　　为什么我们要做对话式人工智能？这里有数据可以跟大家分享一下。大家如果打开今天的手机百度，在手机百度最下面我们放了一个很长的大按钮，可以按着说话。我们发现人类运用自然语言跟设备进行沟通的需求越来越强，过去一年百度语音的日活增长率为100%，而且这种增长已经持续几年。

　　事实证明，用户已经可以用语音与设备进行对话，这个浪潮正在到来。那么，对话式人工智能如何来落地？下面我想分享一些看法。