若想真正推进人工智能，有几件事情一定要做对，而且这些事情如果不提出来可能很多人会忽略。今天在座的有创业者，有大公司，也有很多投资人。从我们百度人的角度来看，有哪几件事情才能推进人工智能落地呢？

　　一是定战略。这个事情很容易被忽略，j2直播，我们看一个公司在人工智能上是否真的投入，应该看组织架构，组织架构是最影响人工智能执行效率的。你看百度的组织架构，再看其他人工智能公司的组织架构。如果是一家创业公司，创业公司的组织架构很清晰，all in AI；如果是一家大公司，一定要判断它是不是把人工智能作为一项业务来发展。只有作为一项业务发展，而且是一个独立事业部时，组织效率才会最高。随着陆奇加入百度，我们成立了独立的度秘事业部来开展人工智能。

　　二是聚人才。人工智能人才现在非常昂贵，同时现在的人才也不是很多。我们需要抓住最top的人才，这些人主要分布在中国和美国。从百度的角度，人工智能相对top的人才都已经聚集在百度，j2直播，从中国到美国。除了懂算法、懂数据，会机器学习的顶尖人才，还有一种人才非常稀缺，就是AI的产品经理，我觉得这种人才必须要有分裂式人格。一方面他非常坚信未来就是这样；另一方面他一定知道现在落地有多困难，AI的落地多困难，AI的现状与用户的期望差异有多大。只有这种对愿景满怀期待且有技术能力的人才，才能推进AI的业务。

　　三是技术。其实AI相关技术真的没那么容易。整个百度AI技术从最基础的机器学习的平台到PaddlePaddle，到语音技术，自然语言处理，图像技术，用户画像，每一项技术都需要储备五六年以上，所以如果想把对话式人工智能做好，必须要把相关的技术储备好。

　　例如我们的语音，在2016年麻省理工科技评论评出的10大突破型技术中排名第二，我们的OCR技术获得了很多荣誉，我们的PaddlePaddle是国内首个开源机器学习平台，所以百度在技术方面储备深厚。

　　四是找场景。这是最关键的，很多企业都死在找场景，AI要做好一定要找一个能落地的场景。通用的对话式AI很难做，因此需要分场景突破。

　　好的场景有几个特点：第一、它是要符合用户交互习惯——如果用户在这个场景上已经养成键盘或触摸式的交互习惯，其实很难改变用户场景；第二、场景需要适合当下技术的应用，只有技术成熟，才能做出比较好的产品；第三、对话式人工智能要满足用户对话式的需求。

　　今年1月份，我们在美国拉斯维加斯正式推出了DuerOS对话式人工智能操作系统。对话式操作系统的演进是一个漫长的过程，需要储备比较长的时间。我们大概在2014年7月份正式推出了对话式人工智能助理，到2015年首次发布，这是我定义的第一个时期，初创期。

　　其次，如果对话式人工智能团队说想攻克难关，都要要打一个问号，看这个团队在这一领域是否有足够的储备。例如，我们如果想要切入一个好的场景，要储备很长时间才能把这个场景抢过来。这是培育期，就是获得足够的数据，让系统足够聪明。

　　原来在搜索上我们得到的绝大部分与关键词有关的数据，和平时沟通说话的数据不一样，我们沟通的时候用的是口语交互。当你加了语音搜索时，用户会倾向用自然语言的方式与设备进行交互，这些都是以前搜索引擎没有见到的数据。只有找到这些数据，把机器大脑培育好之后，才进入第三个阶段——在一个场景里加速突破。