我再把这个概念与人结合起来。我们不妨思考一下：一个人怎么才能从一群人中脱颖而出？一个人如何才能变得与众不同？

　　我记得，第一次见雷总时，内心激动万分。那时，他刚离开金山，朋友引荐我们认识。见他前，我还在幻想，他的脑袋后面是否会有一个光环？第一次见马化腾时，我也在幻想，这个人是不是三头六臂？

　　后来，跟他们交流久了，也经常去讨教，发现其实他们都是非常勤奋的一帮人。雷总每次跟我聊天，到半夜还非常亢奋。腾讯也有很勤奋的一群高官。

　　某次大战，我跟腾讯有过亲密接触。有一次我约 Pony 和 Martin，他们说你晚上 12 点有没有时间。

　　你看，都是一帮很勤奋的人。

　　但，勤奋的人也有很多啊，到底是什么造成了他们现在都还像神一样地存在呢？我们有没有机会接近他们？

　　我在最近的一篇文章《所谓成长就是认知升级》专门总结一句话叫：技能的差别是可量化的，而认知的差别不可量化，是本质的。

　　也就是说，你对一件事的观念和看法，决定着你对一件事情坚信的坚决度，以及能不能快速掌握信息并做出正确决定。这可能是人和人之间最大的差别。

　　认知是唯一的壁垒和成长的核心。

　　猎豹抓住的上一个认知是中国互联网的国际化，那么，下一个机会是什么？

　　猎豹关于深度学习的三个机会

　　我看到的一个机会是深度学习。

　　很多人会说，深度学习就是一个概念，j2直播，你为什么要做深度学习？AI+时代，你有什么机会做出深度学习？

　　我想，从三个点来讲，为什么猎豹会有机会？当然，这三点的前提是——移动互联网本质的核心竞争已经结束。

　　第一，深度学习是算法革命

　　它把分散在各个领域的算法集中起来了。以前做语音的、做图像的、做无人驾驶的，做 SLAM 空间定位的，每一项都是一个专业，专业之间的算法差别也非常巨大。

　　但有一天，突然有一个东西出现了——叫深度学习，既可解决语音和图像问题，又可解决无人驾驶问题，可解决股票交易问题，还可解决下围棋的问题。人类历史上从未出现这么有魅力的东西。

　　随之而来的芯片革命也已经开始。去年年初，NVIDIA 股价从 20 多亿美金，涨到年底 100 多亿美金。有一个 NVIDIA 工程师告诉我，2014 年他们的 CEO 上台，在内部会议上说放弃 Mobile CPU，全力以赴做 GPU，整个公司都快炸锅了。但事实证明，他们在这里的深远布局，做得非常对。

　　为了解自动驾驶技术，我专门拜访过以色列的 Mobile eye，前不久刚被英特尔收购。拜访完了之后，我认为，Mobile eye 很快就会被 NVIDIA 颠覆掉了。因为 Mobile eye 所有的算法都是基于传统的CV算法。

　　包括谷歌的无人车也一样。我跟他们的创始员工聊了两个晚上。聊完以后，我买了两辆特斯拉。我的 P90D 跑在北京的五环上，已可放开双手，自由直播。而谷歌的无人车，还在那里，进行工程化演算。

　　你会发现，其实真正恐慌的应该是大公司。

　　因为他们积累了很多的技术，不管语音，还是视觉，在深度学习的冲击下，很多算法都被颠覆掉了。前不久，我见了一个国内某知名大公司实验室的负责人。他说他做了 7 年翻译，后看到谷歌一篇论文，突然发现，他原来做的翻译技术，全白积累了。

　　深度学习本质在降低技术壁垒。如果以前猎豹要出一个语音产品，我都不敢想象；或者猎豹自己的人脸识别，能做到全球排前几名，我也不敢想像。但近期，我会披露一些我们取得的一些成果。

　　我认为，越是大公司喊他们想做的，其实越是他们恐慌的。

　　第二，算法驱动变成数据驱动