one-shot 学习的新进展利用了这样的思想，即为了在测试的时候实现好的性能，模型需要显式地被训练，从而进行 one-shot 学习 [41,42]。但更加逼真、具有概括性的 zero-shot 学习设置在最近已经引起了注意，在零点学习中训练类别出现在测试的时候 [43]。

总结

总之，迁移学习提供了很多令人兴奋的研究方向，特别是许多应用需要能够将知识迁移到新的任务和域中的模型。希望我在这篇博客中为你们给出了关于迁移学习的概述并且激发了你们的兴趣。

参考文献：

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