“阿里本身有注意到产业化的转变”，阿里云一位资深数据挖掘专家向智东西透露，其近期的主攻方向在于大脑决策。“用于信息的互联互通，类似于一个大脑式的控制中枢， 将视频、视觉、语音等各种数据和信息功能汇聚在一起，形成多条路径分支”。

　　在追求人工智能进阶的过程中，单点功能或性能的突破并不能价值最大化，如拥有千里眼、顺风耳只能在获取数据端实现优化，但人工智能最大的价值还在于帮助人类做决策和判断。

　　这个大脑中枢能够调动后备军。将各种传感器和设备收集到的数据集中处理，快速做出决策，并在决策过程中不断进行最优，这个决策结果是不完美、不准确、倾向于模糊的概率。

　　“为了实现这个目标，手段和技术不止停留在深度学习算法”，数据挖掘专家表示，量子计算技术是其当下正在探索的领域，正是由于其特性”量子计算技术的结果表征不是用具体数值和指令，而是一种百分比的概率表示。在既定规则下，机器学习能够在围棋等算法优势和速度有所突破。但仍不到决策层面。

　　量子计算，可用于模糊信息下的决策和优化，直播，优化概念表征，其计算量超过深度学习上万倍，蕴藏非常巨大的机会点。量子计算机在未来五年内会加速人工智能时代的带来，而不是单纯的机器算法。此前，阿里云曾将云上量子安全加密数据传输服务开放，属于初步应用成果。

　　数据挖掘专家表示，这是一件开创性的事情，现在还处在试验的测试阶段，离成熟产品和商业化应用还存在一定距离。未来确定能够产出实际价值，会固化实践成产品，现在主要在垂直领域进行测试应用。

　　“机器学习或者说深度学习，并不是人工智能的未来，至少不是未来的全部”。

　　五、结语：关键词——整合

　　从平台规模与数据量来看，阿里云是目前最接近AWS（亚马逊云服务）的云计算平台。作为人工智能领域的重要基础，健全的数据生态系统是阿里的优势所在。后续的算法与产品突破，还需更为集中和完整的技术机构来进行支撑。

　　据研究人士介绍，在量子计算领域，由于缺少真正成熟的硬件计算平台，理想的算法也没有成型。虽然此前阿里在安全加密数据上有所尝试，但严格意义上量子计算领域尚处探索阶段。因为量子计算领域的潜力巨大并且是未来重要方向所指，大公司们仍然不敢掉以轻心。阿里的提前占道和布局能否开创“阿里云”式的成功，值得期待。

　　当下看来，阿里云提供的云计算服务之外，贯穿阿里巴巴上下的技术产品正在陆陆续续地输出。从外卖调度系统到城市大脑，阿里的人工智能正处于撒网式的部署阶段，在应用层尚待爆发式的落地产品。与此同时，由于研究项目分散在各条业务分支之中，紧要之事是形成一套完善的匹配机制，促进各项技术与研究成果的整合，不断强化从“电商”到“技术公司”的身份转换，让阿里的定位更加清晰。