2016年以来，阿里加大人工智能领域的动作和布局档位。先后展示了技术在人脸识别、语音识别等领域的领先应用。不过，应用在支付宝的人脸识别技术与方案，在今年的3.15晚会被指出存在安全隐患。

　　2016年８月，阿里云推出了ET机器人，涵盖语音识别、图像识别、情感分析等技术，应用在智能交通、智能物流、智能医疗、智能停车等9项城市服务中。据业内人士分析，阿里在智能医疗领域的整合最为完善，以投资收购和战略合作的方式为主，“围绕医院、医保、医药做了大量布局”。

　　此外，阿里的人工智能也应用到了电商大脑、蚂蚁智能客服等，其阿里客服机器人平台属于较为成熟的产品。

　　“回顾阿里的发展历史，包括阿里云应用，很多都建立在自身场景催生出的应用和服务。如客户投诉打电话，产生智能客服应用等。以往经验证明，场景孵化出技术和产品这个模式行得通”，阿里一位业务带头人分析。阿里云本身就是阿里孵化新业务/技术的典型案例。

　　阿里云诞生于2009年，从“阿里软件”和“阿里集团研究院”延伸而来，由马云等人牵头组建，当时正直阿里巴巴十周年之际，亚马逊AWS业务刚推出三年。

　　“敲下的第一行代码就是用来搭建’飞天’系统”。阿里的云计算服务由云计算接入平台和“飞天”系统两部分构成。其中，“飞天”系统作为阿里云服务系统的硬件支持部分，用于管理数万台服务器。一般用户不可见，是一套基于大型服务器的管理平台。

　　最早，阿里研究院设置在北京的“飞天小组”就开始做分布式操作系统。当时，“‘阿里云’、’阿里金融’都还处于阿里内部的内部创业小团队”，为了验证自身业务的可靠性，“阿里云”首先与“阿里金融”业务结合。

　　一部分小规模卖家由于缺少资产，在银行得不到抵押贷款。阿里金融就用阿里云上的卖家交易数据来判断其信用的可靠性。阿里云、阿里金融两块业务跑通后，开始正式对外推广云服务业务。

　　三、背后忧虑：“手榴弹造得再好，也造不出导弹来”

　　业务驱动模式虽然可行，“但以阿里自身的行业与社会地位来看 ，只停留在现有问题和需求，格局不够开阔”。阿里的“NASA”计划应运而生。

　　与Google X 、Facebook AI 实验室（FAIR）、百度 IDL等内部研究机构类似，阿里希望搭建一套更为完整的“科研”体系。“火力充沛“，阿里不差钱，仅仅2016年第三季度净收入就达171.2亿元。但苦于缺乏高精尖技术，不能再采用“游击队和兵工厂”的模式。

　　在分析阿里在人工智能领域的核心优势时，一位阿里云人工智能领域资深科学家认为，首先在于计算能力，其次是数据。“阿里巴巴的数据优势在五年前已经凸显，BAT各家的数据量都不会少。正因为面对大量的数据需要处理，云计算能力被充分挖掘和期待。见多才能识广。阿里正是因为有了过硬的计算能力，才能将触角触及到各个行业和应用”。

　　1）在新战略布局中，“芯片”业务被提及。关于是否将会与现有的个人系统YunOS业务结合，形成类似苹果的封闭生态系统时。阿里方面表示，“阿里自研芯片的迹象并不明显，更可能是与芯片厂商合作的定制化产品。现阶段，主要在服务器领域合作比较紧密。

　　2）在神经算法层面，iDST业务的最新研究成果，应用在杭州、广州等“城市大脑”项目中，不同于一般概念中“天眼”，视频分析系统主要用于交通优化，阿里云的作用在于处理数据，让视频监控数据真正能灵活用得起来。

　　3）用于“饿了吗”的外卖调度体系，在下单餐厅、送餐小哥、用户命令之间建立一套分配。可以实现6秒钟一次的调配速度。该套调度系统同样还可用于物流、停车场等场景。

　　4）千寻位置，是和军工企业北方工业成立的合资公司。与北斗合作提供高精度的定位技术。利用GPS技术，精度偏差在米的级别。采用天上卫星和地面基站配合的模式，可为车辆提供更精准的导航，动态状态厘米级别，静态在毫米级别。如监测山体滑坡位移；提供复杂的地面道路交通位置变化；无人机，精准农业领域。

　　5）此外，在机器智能方面，关于阿里投资的Pepper业务在中国市场的落地和推进，基于合资公司业务，阿里方面并没有透露最新进展。

　　四、先机：抢占量子计算赛道

　　阿里云人工智能领域资深首席科学家认为，iDST在阿里内部扮演着连接者和转化中间站的作用，将前沿的学术成果的连接和转化到应用端。