译者：李静怡，刘小芹

　　【倒计时 7 天，点击“阅读原文”抢票】新智元和行业领袖英特尔联合 举办，中国 AI 2017 开年盛典启幕在即，三大亮点不容错过：① BAT 领衔，英特尔支持各路人工智能技术领袖齐聚，洞察中国 AI 军团布局；② 引爆 AI 原力，现场参与 AI 技术论坛顶牛对撞；③人工智能创业家巨星璀璨，看投资领袖预测谁将成为中国 AI 独角兽。

　　【新智元导读】搜索是最先一批被人工智能深刻改变的行业，这不仅仅是因为搜索公司（谷歌、百度、微软）跑在了AI 革命的前面。本文从搜索结果、视频搜索和精准营销/SEO这三方面，为你展现被机器学习和深度学习改变的搜索行业。只有拥有 AI 能力的企业才能在不远的未来获得巨大收益。

　　谷歌搜索已经能直接告诉你答案

　　试试向谷歌的搜索 App 询问：“地球上飞得最快的鸟是什么鸟？”，它会回答你：“游隼”。根据 YouTube，游隼的最快速度达到 389 公里/小时。

　　回答正确，但这个答案不是从谷歌内部的主要数据库中来的。当你问它上述问题时，谷歌的搜索引擎会精确定位到一个 YouTube 视频，这个视频是介绍地球上飞得最快的 5 种鸟类的，搜索引擎随后从视频中提取出需要的信息来回答你的问题，并且不会提到其他 4 种鸟类。

　　如果你问：“光明节有多少天？”或者“Totem 持续多长时间？”，谷歌搜索引擎会知道这里的 Totem 是指太阳马戏团的演出，回答你它持续两个半小时，包括 30 分钟的休息时间。

　　谷歌搜索 App 能做到像这样回答问题是利用了深度神经网络。深度神经网络作为人工智能的一种形式，不仅改进了谷歌搜索引擎，甚至让整个谷歌公司，以及 Facebook、微软等其他互联网巨头改头换面。深度神经网络是一种模式识别系统，能够通过分析大量数据学习执行特定的任务。在谷歌搜索 App 的例子中，深度神经网络学会了从互联网上的相关网页中获取长句子或段落，然后从中提取出有关问题答案的信息。

　　谷歌搜索桌面版最近应用了这些“句子压缩算法”（sentence compression algorithms）。这些算法处理的任务对人类来说非常简单，但一直以来对机器来说是相当困难的，即自然语言处理任务。句子压缩算法显示了深度学习对自然语言理解的促进作用，以及理解并回应人类语言的能力。谷歌搜索部门的产品经理 David Orr 就谷歌的句子压缩研究说：“你需要使用神经网络，起码这是我们发现的唯一的方法，我们使用了我们拥有的所有最先进的技术。”

　　视频搜索终成现实

　　上推出 Video Intelligence API。这个 API 能够识别视频中的对象，并能够实时地搜索它们。

　　新的 Video Intelligence API 让开发者构建可以从视频中提取对象应用程序。在此之前，这类提取还只能通过图像而不是视频，但这个新的 API 实现了从视频中提取对象。该 API 能对视频进行全片分析，提炼全片的故事脉络，记录一共发生多少个场景，每个场景的清洁。这有助于对视频进行更精确的标签分类。

　　谷歌视频智能 API 实现了从视频中提取对象

　　开发者能够利用该 API 构建有创意的应用程序，让用户能够搜索任何与他们正在观看的视频内容相关的信息。这给“观看节目”这个词带来的全新的意义——当你能够找到你想看的节目任何方面的更深入的信息的话，“观看节目”可能就不止于观看了。

　　这对于科学研究也有重大意义。数据分析和图像处理方面的专家 Mathias Ortner 说：“测试显示，谷歌云机器学习能够帮助提高我们分析卫星图像的准确性和速度，它解决了这个已有几十年历史的问题。”

　　左：识别卫星图像中雪和云的区别非常困难。右：使用云机器学习，能够自动检测并识别到右上方的是云（红色部分）。