谷歌的这支语言学博士团队不仅做句子压缩的示范，而且要标记词类以帮助神经网络理解人类语言。Pygmalion 团队包括了来自全球各地的约 100 名语言学博士，这支团队处理过的数据也被称为“金数据”（Gold Data）。相比之下，atv，新闻报道等没有处理过的数据则被称为“银数据”（Silver Data）。银数据当然是有用处的，因为其数量非常大。但金数据是必不可少的。当前谷歌 Pygmalion 团队使用的语言有 20 至 30 种。Pygmalion 团队的负责人 Linne Ha 也表示，这支团队还将继续扩大。

　　我们知道，使用无监督学习，机器可以从未标记的数据中学习，谷歌、Facebook 等公司也已经开始这方面的研究。虽然仍有很长很长的路要走，但人工智能正在重塑搜索行业的面貌，机器学习和深度学习已经能让搜索引擎直接告诉我们答案，让视频搜索成为现实。

　　正如上文所说，那些对这些方法尚不熟悉的公司必须尽快赶上，而那些已经拥有这些能力的企业则将在不远的未来获得巨大收益。

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