包括谷歌Waymo、通用、宝马、福特、Uber等公司的自动驾驶测试车上，都顶着一个或是多个激光雷达。只不过高端激光雷达的价格高达数万美金，目前唯一大规模上市销售的具有半自动/自动驾驶功能（Autopilot1.0/2.0）的特斯拉也还是选择了以摄像头作为主要的传感器，Autopilot1.0采用了一个摄像头，2.0则在车身前后左右采用了多达8个摄像头。

　　但是科技公司与车厂们都在尽力降低激光雷达的价格，百度与福特联手向激光雷达公司Velodyne投资了5亿美元，谷歌Waymo也在近期宣布已经将激光雷达的成本大幅降低。

　　虽然激光雷达并不能完全取代摄像头作为自动驾驶的唯一传感器（因为雷达无法识别车道线、道路标识与红绿灯），但是随着其价格的逐渐下探，激光雷达在自动驾驶方案中的地位将会逐渐上升，这也就意味着Mobileye这类视觉方案的价值也会相应的下降——Mobileye在此时将自己卖出去正是自身价值的最高点。

　　四、英特尔并购Mobileye的影响

　　自动驾驶汽车涉及感知、决策、控制三大环节，涉及车载计算、车载通信、传感器融合、驾驶决策等多项技术。对于英特尔与Mobileye来说，两者合并正是将英特尔所擅长的计算、通信、软件等能力与Mobileye所擅长的视觉感知能力相融合的一个过程。其在未来可以看得见的一种商业模式是向整车厂商售卖软硬件一体的自动驾驶解决方案。

　　在这种商业逻辑下，英特尔并购Mobileye，对整个自动驾驶行业可能产生的影响包括：

　　1、英特尔获得了自动驾驶领域的一张门票。自动驾驶系统涉及多个模块，通过与Mobileye的绑定，开奖，英特尔-Mobileye推出的自动驾驶方案必然会使用英特尔的处理器、5G通信模块以及驾驶决策软件，而这一整套系统又将一同卖给整车厂商。

　　2、将售卖计算模块的竞争，转向自动驾驶一体化解决方案的竞争。芯片巨头们之前的想法是向整车厂售卖计算设备，例如高通的820A车载平台，英伟达的Driver Px2车载平台等，而英特尔并购Mobileye后，芯片巨头在自动驾驶领域的竞争将会向着软硬件一体化的方案前进。

　　3、加快自动驾驶技术的落地。科技公司与汽车厂商虽然都在努力降低激光雷达的成本，但是这一过程需要时间，在各家纷纷放话2020年实现自动驾驶上路的时候，视觉方案是最为快速的落地方案。

　　五、业内大咖观点：大棋之道

　　一位长期关注半导体行业发展的人士认为，英特尔收购Mobieye，代表了英特尔战略转变完成，以数据中心、5G和无人驾驶人工智能三架马车基本确立。和之前不同，英特尔不再坐等数据洪流的到来，而是主动押注杀手级应用，先后在“3C”（Computing、Communication、Control）——这个人工智能的本质问题上直接出手。

　　地平线机器人的创始人余凯的观点认为，英特尔收购Mobileye至少为英特尔在无人驾驶领域的竞争中买下了5年的时间。Mobileye在前装车领域已经拿下了1000万辆的上车量，这等于英特尔通过收购拥有了如此量级的积累和自制，这是很不容易的事情，因为壁垒实在是太高了。这次收购，让英特尔成为这个千亿美金市场的领导者。而原来处于领导地位的Nvidia，可能要接受从领导者变为老二的事实。

　　150亿美元到底值不值？智东西在和国内ADAS领域创业者聊到这个话题时，对方认为是值的，原因是对英特尔来说，Mobieye是为数不多的自动驾驶入场券，双方互补的地方可以有经验、团队、数据等等。对于Mobieye的视觉自动驾驶方向和现在流行的激光雷达自动驾驶技术方案之间是否存在优劣之分，这位创始人认为，激光雷达的成本不一定真的能够快速降低，并且视觉识别的上限要远高于激光雷达，人类开车和观察世界靠也是可见光，只是现在视觉的瓶颈在于大脑，但AI会越来越发达。

　　六、结语—英特尔豪赌自动驾驶 收购战仍未止

　　汽车产业面临智能化、互联化、共享化的浪潮已不必多言，而自动驾驶又成了其中一个非常重要的技术突破。在公布收购Mobileye之后，英特尔CEO科再奇在内部邮件中表示，未来驱动汽车产业前进的将会是计算与数据，而非马力。