表面看来，Mobileye在视觉ADAS领域做的风声水起，但是其在背后也面临着一些实际的问题，包括ADAS市场规模过小，Mobileye在2016年的总收入仅为3.5亿美元、视觉方案受到质疑，多起搭载Mobileye方案的特斯拉出现事故、自动驾驶/视觉ADAS创业公司的竞争等等——Mobileye也需要寻找合作伙伴。

　　二、两家公司为什么要抱团取暖？

　　自动驾驶汽车说白了就是通过多种传感器感知车外的交通环境、需要5G通信技术与基础设施以及其他车辆进行通信，进而通过对车外交通环境的判断来做出驾驶决策。毫无疑问，j2直播，这其中涉及大量的计算需求，而这也正是英特尔、高通、英伟达们最擅长的地方。

　　然而最重要的是，汽车产业的体量极大，单是一家汽车公司，其一年的营业额就高达上万亿元人民币，再加上汽车后市场，以及交通运输业，自动驾驶技术未来涉及的市场规模高达几十万亿元人民币，芯片巨头们为此展开了激烈的竞争。

　　2016年10月27日，高通斥资470亿美元收购恩智浦，造就了半导体历史上最大并购案。而后者又刚刚于2015年3月通过收购飞思卡尔成为全球最大的车用半导体公司。通过此次收购，高通这一移动时代的芯片霸主，一跃成为了全球最大的车用半导体制造商。

　　2017年1月4日，英伟达CEO黄仁勋接替往年的英特尔CEO科再奇进行了CES2017的开幕演讲。在一个多小时的演讲中，黄仁勋对英伟达的起家业务——显卡几乎就是一笔带过，而将重点放在了Drive Px系列车载计算平台、车载AI计算机、辅助驾驶系统Co-Pilot，以及与博世、采埃孚以及奥迪在自动驾驶方面的合作。

　　作为PC时代的霸主，英特尔最核心的能力就是为各类设备提供计算能力。不过随着移动互联网的兴起，PC市场的增长逐渐放缓。虽然英特尔也尽力在移动、智能设备、可穿戴等领域进行布局，但都收效不大。所以英特尔最终将主要目标锁定在了自动驾驶这个体量极大且发展成熟的领域。

　　但是在自动驾驶领域里，英特尔的起步不算早。谷歌自2007年就开始捣鼓自动驾驶汽车，目前已经积累了几百万公里的行驶里程。高通斥收购恩智浦后成了全球第一大车用半导体公司，英伟达的GPU在人工智能与深度学习领域具有得天独厚的优势——英特尔急需加快自己的发展速度，而Mobileye则无疑是一个好的标的。

　　三、竞争加剧Mobileye的困境

　　一方面，前面已经说过Mobileye的视觉ADAS方案与车辆的刹车、油门、转向系统连接之后，直接可以实现AEB自动刹车、ACC自适应巡航等半自动驾驶功能。另一方面，Mobileye经过多年的积累，拥有了大量的实际数据与ADAS开发经验，这些成果与数据积累无疑能够加速英特尔的研发进展。

　　此外，对于Mobileye来说，自动驾驶领域竞争的加剧也让其有了很强的危机感。

　　特斯拉、谷歌、百度，Uber、滴滴等科技公司大举进犯汽车厂商的领地，让整车厂们也加快了对自动驾驶技术的研发进程，宝马、通用、福特、丰田、本田等几乎所有大型汽车集团都纷纷宣布要在2020年左右推出自动驾驶汽车，而博世、德尔福、大陆、采埃孚等零部件巨头也牟足了劲在研发相关产品。

　　再加上otto、驭视、图森等自动驾驶创业公司，MINIEYE、中科慧眼等视觉ADAS创业公司的兴起，后来者们正在被逼近Mobileye的位置。

　　与此同时，一些运行Autopilot1.0半自动驾驶功能的特斯拉在全球范围内接连出现事故，而这些特斯拉也都是用Mobileye的视觉ADAS系统作为主要传感器。

　　诚然，强光、弱光以及雨雪天气确实会较大地影响视觉ADAS系统的效能，再加上特斯拉的事故，引起了社会对Mobileye视觉ADAS方案的一些质疑。虽然后来美国高速公路管理局给出的的报告显示特斯拉的系统并无问题，但是仍有相当多的一部分厂商坚持认为激光雷达才是自动驾驶的主要传感器。