保险是一个庞大而且涉及业务广泛的行业，机器学习可以帮助保险公司以更低的成本提供更有针对性的产品。例如，汽车保险公司可以利用用户的驾驶行为数据，以及其他行为的数据进行单独定价，或使用更好的欺诈检测系统以降低总体成本。咨询公司毕马威（KPMG）把机器学习描述为保险业的“游戏规则改变者”。

　　个人金融

　　新数据和分割模型实现了从前不可能或不理想的一些金融产品（例如信用产品）。此外，自动化智能系统通过跟踪目标用户行为和偏好提供推荐，降低了为消费者提供个性化建议的成本。

　　个性化教育

　　传统教育体系的一个主要局限在于，教师必须给一整班的学生以标准的方式教课，atv，尽管学生之间的理解水平参差不齐，学习习惯也不同。假如一家公司能够利用数据帮助家长和学校识别问题的范围，并根据学生的问题和学习习惯提供个性化的课程和学习计划，会怎样呢？这不仅可能改变整个国家的教育状况，而且将带来非常大的经济机会。

　　这些公司可能没辙

　　虽然我对上面提到的应用领域感到兴奋，但也有很多公司我认为不行：

　　只有“AI”的公司。AI 和机器学习永远不是企业的最终目标，使用实例以及通过这些技术实现其应用才是。

　　聊天机器人。现在的聊天机器人（chatbot）技术根本上就不够先进，一般的聊天机器人尚不能够提供好的用户体验。

　　原文地址：