每股 63.54 美元，总价值 153 亿美元（约合 1056 元人民币），在被路透社爆料后，英特尔和 Mobileye 共同确认了这则并购协议。买入 Mobileye，也让英特尔画上了自家自动驾驶领域布局的画龙点睛之笔。

　　说是画龙点睛之笔，与 Mobileye 的作用不无关系。这家创建于 1999 年的以色列公司，主要致力于汽车计算机视觉领域的研究，早期特斯拉的高级驾驶辅助 Autopilot 就使用的是 Mobileye 提供的视觉辅助方案。

　　在此次收购后，英特尔将会把自动驾驶部门并入 Mobileye，建立与汽车 OEM、一级供应商、和半导体厂商的合作伙伴关系，开发先进的驾驶辅助系统，以及部分自动、全自动的驾驶系统。

　　在 2016 年 8 月，英特尔就收购了自动驾驶汽车安全工具 Yogitech、车载计算机 OTA 技术公司 Arynga、视觉处理芯片初创公司 Itseez 和 Movidus，而在收购 Mobileye 后，补全了英特尔在自动驾驶领域只有硬件没有方案的缺失，成为了自动驾驶领域的一个绝对不可忽视的巨头。

　　Mobileye 使用的是视觉处理的方案，但事实上，视觉处理方案在自动驾驶领域，并不是万能的。

　　所谓视觉处理，就是对摄像头拍摄来的图像进行识别和分析，进而通过处理作出决策的过程。在自动驾驶技术中，视觉处理的优势非常明显，首先是成本低，使用摄像头作为驾驶辅助或者自动驾驶的传感器，在成本上要远低于目前技术水平下十分昂贵的激光传感器，也就是出现在不少全自动驾驶车上的“蘑菇”，其次对比 LIDAR 激光和毫米波雷达，摄像头的可见范围更远，这也就意味着自动驾驶汽车可以提前收集到更多的环境信息。

　　(Mobileye 与车厂的合作进程)

　　得益于摄像头的这些优势，Mobileye 在 ADAS（高级辅助驾驶系统）和自动驾驶领域都取得了不错的进展。在自动驾驶并未普及的今天，Mobileye 的技术早已经用在了各大汽车厂商的驾驶辅助功能中，其特有的 EyeQ 视觉识别芯片以及 ADAS 软件被应用于多家汽车厂商，其中的 EyeQ3 芯片几乎卖给了所有的知名汽车厂商，目前 EyeQ 芯片已经开发到了第 4 代产品。

　　然而摄像头视觉识别的缺点也是很明显的。在当时被炒得很热的那起 Tesla 撞上高速上转向的大卡车致死事故中，由于系统没能正确识别横向来的卡车，自动辅助驾驶中的紧急刹车功能没能正常启用导致的，当时 Autopilot 摄像头采集的画面，误判横行而过的卡车是横在路上的路牌，于是系统就没有启动刹车。

　　(不同自动驾驶传感器的优劣对比)

　　总得来说，Mobileye 摄像头的弱点在于以下几点：

　　1、摄像头接受是光的反射，如果摄像头效果受影响，例如在黑暗场景中没有了光线，那么识别能力大打折扣。

　　2、Mobileye 所使用的单目摄像头获取的仅仅是 2D 平面数据，所以需要图像识别加工才会得到 3D 场景。

　　3、Mobileye 所收集的内容经过处理会有一定延迟，这也就意味着摄像头方案对于道路变化的反应能力有限。

　　这么来看，英特尔收购 Mobileye 的 153 亿确实有点贵，因为单就财报数据显示，2016 年 Mobileye 的全年总收入虽然比 2015 年涨了将近 50%，但也不过 3.582 亿元，2014 年上市时，Mobileye 的市值为 106 亿美元，153 亿美元的收购总价确实溢价不少。

　　在被爆料即将被英特尔收购后，Mobileye 的盘前股价又上涨了 33%，也可见市面上对于自动驾驶技术的看好和狂热。

　　事实上，比起摄像头视觉处理方案，对于英特尔来说，收购的意义在于 Mobileye 其实是一家以 AI、图像识别技术为基础提供自动驾驶所需高精度地图的技术供应商。这能有助于优化英特尔最终自动驾驶方案中最为重要的驾驶策略。