在 2017 年的 CES 上，Mobileye 就已经阐述了自己作为供应商要在自动驾驶领域中所要做的事情：以摄像头收集来的画面为基础，通过具备深度学习能力的图像识别体系，构建能够优化自动驾驶决策的高精度地图。

　　用更方便理解的话说，就是通过摄像头这一“眼睛”，不断学习驾驶过程，熟悉路线让无人车成为老司机。

　　这个计划，用到 Mobileye 身上，具体的落地方式也很简单：与各大车厂合作，把自家设备装到各种车辆上，收集数据，作为学习数据的来源。

　　从 2007 年 Mobileye 自主研发的首款芯片 EyeQ1 正式亮相并在沃尔沃上完成首次商务化使用开始，直播，到 2013 年 10 月，Mobileye 卖出了第 100 万台产品。从 2013 年 10 月到 2016 年 1 月，他们卖出了 900 万台产品，累计销量达到 1000 万台。其中前装产品占 80%，后装产品占 20%。

　　(装在普通汽车上带有 ADSD 功能的 Mobileye 硬件)

　　如果从车辆安装来看，从 2007 年开始，驾驶辅助系统芯片 EyeQ 芯片被安装到汽车中，到 2012 年 EyeQ 芯片全球部署规模突破 100 万。截至 2016 年，atv直播，全球有 330 万辆汽车安装了 EyeQ 系列芯片。

　　这个庞大的装机量，给 Mobileye 带来的数据量可以说是在业内有绝对领先优势的。对比 Google 自己造车自己路试自己积累数据，Mobileye 这样的方式，效率更高且更为实际。

　　（Google 无人车看着很“未来”，但只靠自己爬向未来，效率太低）

　　举个例子：现在大部分 ADAS 产品的视觉识别是跟着车道线让车辆保持正常行驶的，但在加入了深度学习功能之后，不同司机开着的不同品牌型号但又同样装有 Mobileye 设备的车型经过一段道路后，系统就会记录并学习司机的驾驶习惯，当车道被遮挡后，整个系统也可以根据之前学习所绘制出的地图来正常行驶，不受干扰。

　　这所谓的地图也就是在 CES 上 Mobileye 所说的路书“Roadbook”。

　　先是与车厂合作收购了 15% Here 地图的股份，再加上这次收购 Mobileye，可以说英特尔基本实现了在自动驾驶领域完整的布局。并且基于 Mobileye 的技术，即使在短期内全自动驾驶依然无法正式推出，英特尔也可以靠 Mobileye 逐渐增强并且有极高车厂覆盖率的驾驶辅助技术盈利并继续积累自动驾驶路书和改进算法。

　　从最近几年来自动驾驶领域频繁的大公司交叉合作也可以看出：与传统科技公司闭门造车守住核心技术争取寡头利益不同，汽车领域对于前沿技术有着更为开放和共赢的态度。

　　另外，在 CES 上 Mobileye 展示自动驾驶软件技术的同时，英特尔还公布了自家的自动驾驶平台 Intel GO，可以预见的是，在未来并入 Mobileye 的英特尔自动驾驶部门，会结合英特尔本身的芯片、5G 等硬件技术，以及 Mobileye 和 here 所优化的自动驾驶地图和决策算法等软件技术，让全自动驾驶技术更快落地。

　　不过有句话在文章末尾还是要说：

　　人们总是低估未来 10 年的技术进步，但总会高估未来 3 到 5 年的技术发展。

　　自动驾驶技术完全到来前，高级别驾驶辅助仍然有极大的优化空间，全自动驾驶的到来，恐怕也没有目前几乎所有厂商都在鼓吹的 2020 年那么乐观。

　　张博文 (zhangbowen)一个有完美主义强迫症的设备控 邮箱新浪微博

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