标准化平台其实也是非常重要的，我们很多人工智能的技术一定要变成一个标准，让它得到广泛的应用。中间这个是我们通常说的人工智能的基础技术，包括听的、看的还有理解的。最基础的就是我们要搭建我们深度学习的平台。我们在这个深度学习的国家工程实验室，其实基础是PaddlePaddle深度学习平台。但是我们往上面研发的是整个人工智能一系列的技术。

　　我们列了这个实验室的建设目标，在接下来的两到三年我们要实现的目标，要搭建这七个平台，每个平台要实现的目标都在这里。

　　深度学习平台，一方面我们要开放我们的PaddlePaddle，这是我们去年9月份就已经做的。我们不单单要开放PaddlePaddle，我们还要开放深度学习的计算模块，这里面会有GPU，还有大机型的CPU。我们希望建成中国最大的深度学习平台。

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　　听觉平台，包括语音识别、语音合成、语义理解，还有后端的一些很多的资源。

　　视觉感知平台包括的方面比较多，包括我们的检索跟识别，包括清晰度图像识别，我们也正在搭建医学影像分析，比如说我们希望拿到一张CT，来分析这个病人是不是有癌细胞。

　　生物特征识别平台，我们能够单独拿出来，这是一个非常重要的方式。其实我们应该在两个礼拜之前，我们的人脸识别获得了MIT的十大突破技术之一。我们在这个工程实验室，希望生物特征的识别、人脸识别、声纹识别、虹膜识别等身份特征的识别做成一个能够广泛应用的技术。

　　新型人机交换平台，这个里面会融合计算机视觉的AR，百度最近也成立了一个事业部，就是纯语音的，用非常自然的这种交互系统，我们最后希望能够把这些系统都放在一起，是一个基于AI的交互系统。包括我们最近这几年基于触摸的，就是在那个基础上，我们想建立的基于AI的方面，这里面包括语音、语义识别和理解能力，还有计算机视觉的能力。

　　刚才也提到，我们希望把我们研发出来的很多的技术都标准化。因此，我们也会在这个工程实验室里面推进标准化平台的建设，这样的话，希望很多研发出来的技术，当它足够成熟的时候，能够应用在各个行业。

　　知识产权的保护也是非常重要的，我们希望成为中国甚至是世界上最好的人工智能实验室，我们研发出来的很多技术，我们也需要去做非常好的知识产权的保护。这个里面还包括知识产权的一些分析，比如说能够分析人工智能这个方向的趋势各个方面，对于我们技术的研发提出建议，哪些技术是非常重要的，直到最后知识产权的保护。

　　这张幻灯片是刚才这些幻灯片里面最重要的，这个里面概括了一下在这里我们国家工程实验室到底做什么。我刚才提到了，人工智能的技术需要从四个大要素一起来发力，我们在这四个大要素上具体是怎么做的？

　　第一，深度学习的平台。我们把我们的PaddlePaddle去开源，我们争取把PaddlePaddle做成一个非常好的开源系统。

　　第二，我们会开放大规模的计算资源。因此我们的PaddlePaddle会在这个计算资源的平台上进行深度的优化，这是我们要做的一件非常重要的事情。这个计算资源跟PaddlePaddle我们会向社会开放和科研单位开放，他们只需要一个账号，就可以在这个平台上去做各种各样的实验和人工智能的研发。