整理：弗格森 刘小芹

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　　【新智元导读】3月2日，深度学习技术与应用国家工程实验室揭牌，林元庆任主任。这是中国首个国家级的深度学习实验室，百度也喊出了“做成国内最大深度实验室”口号。李彦宏在会上说，百度要做深度学习“国家队”。国家队要干什么？如何分工？怎么干？林元庆在现场的演讲中做了大体介绍。本文带来现场实录。

　　林元庆：下面我跟大家分享一下我们深度学习实验室接下来的计划。之前我们跟共建单位清华、北航经过了几轮的讨论，在这里我简要介绍一下我们在这个国家工程实验室到底要做些什么，我们一些初步的计划是什么。下午我们这几个单位还会再进行一下 workshop，未来会讨论这个深度实验室的规划。

　　人工智能现在不但是百度的战略，应该也是国家的战略。这个图左边我们看到的是去年美国的国家战略。中国政府对这个方向也是高度重视，人工智能现在确实是整个行业，甚至一个国家的战略。

　　人工智能在过去这几年经历了从量变到质变的一个过程，去年特别热的一个话题是谷歌的 AlphaGo 战胜了围棋冠军。包括右边这张图我们看到的自动驾驶，我还记得在2012年的时候，谷歌第一次发布自动驾驶视频，我还在想这个东西哪一年会实现？当时觉得会非常遥远。但是短短几年，自动驾驶已经是很多公司扎扎实实的目标了。在百度我们希望能实现三年的商用，五年量产的目标。

　　我想说的是，人工智能其实是一个非常大的系统工程，其实是需要很多方面的因素结合在一起。这里面提到了人工智能的四大要素，可能在座的各位曾经听过人工智能很重要的是深度学习、大数据和大计算，其实大应用也是非常重要的。我想用这张幻灯片来解释一下为什么大应用是非常重要的，有了一些初始的算法，有了一些初始的数据，可以搭建一些初始的技术，然后我们这边发布一些产品或者是服务，有了这些产品和服务的话，我们能够搜集到更多的数据，这样的话，数据跟算法一起迭代，能够演化出更好的算法。

　　当然有了更好的算法，我们就有更好的技术，有更好的技术，我们就有更好的产品，就会使更多的用户来用，这是一个正循环。也正是因为这个正循环，人工智能演化的轨迹跟普通传统的技术是不一样的。比如我们平常说的精密机床，它可能是几十年非常线性的往上进步。但是人工智能不是这样的，人工智能的技术可能在前期会是线性的慢慢的往上进。但是当这个正循环真正起作用的时候，它的发展是非常快的。因此，不管是技术水平或者是应用的深度和广度都会有一个迅速的体现，这个其实是对于人工智能技术的研发非常重要的。从这个图里面也解释了刚才我们看到，要做人工智能技术，我们这四个大要素都需要有很好的技术，这样的话，我们才能够研发出真正非常强大的人工智能的技术。

　　基于这样的考虑，去年我们筹备深度学习实验室的时候联合了清华大学、北京航天航空大学还有电子四院，也是希望在这几个方面同时发力。在这个实验室里我们准备搭建七个平台，百度参与深度学习平台，清华会参与生物特征识别平台、视觉感知平台，北航会参与视觉感知平台和新型的人机交互，电信研究院会参与知识产权平台和标准化平台。