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　　【新智元导读】百度IDL实验室杰出科学家徐伟关于“通用人工智能研究”的演讲，关于通用人工智能，此前大多数讨论都集中在相信不相信，可不可以实现阶段。但是，徐伟在本次演讲中回答了此前甚少被人提及的“如何做”的问题。

　　3月2日，深度学习技术及应用国家工程实验室学术研讨会在京召开，百度深度学习实验室主任林元庆、百度深度学习实验室杰出科学家徐伟、北京航空航天大学教授王蕴红、清华大学计算机科学和技术系教授朱军、工业和信息化部电信研究院徐贵宝等实验室主要成员出席，并就首个国家级深度学习实验室的发展方向及研究重点进行讨论。

　　作为深度学习技术及应用国家工程实验室的技术带头人之一，徐伟就如何打造通用人工智能的研究平台进行主题演讲。他认为当天上午举行揭牌仪式的“深度学习技术及应用国家工程实验室”应超越深度学习，成为引领人工智能浪潮的先驱。

　　徐伟现场表示：“现在我们的机器和人还是有着非常大的差距，我们应该从一个非常简单的学习场景开始，让机器像儿童一样，通过在环境中的互动去学习感知、行动、语言这样一些基本的能力。”

　　以下为演讲全文：

　　今天上午张钹院士致我们的祝贺词里面说到，虽然说我们这个实验室叫做深度学习的实验室，但是他希望我们这个实验室不仅仅是深度学习，还希望我们能够超出深度学习，要做出引领人工智能浪潮发展的这么一个实验室。我在这里和大家分享的是我们对于以后人工智能发展的希望和我们现在做的一些工作。我特别要强调的是，我们现在考虑的是叫做通用人工智能的技术发展。

　　什么叫做通用人工智能？现在很多人工智能成功的应用都是在一些特定的领域上面的，比如人脸识别，或者是语音识别，我们开发出来的模型算法能够在那个特定的任务上做得非常好。但是这个和人类的智力能力有非常大的差别，人类的智力包括感知、决策、推理、规划和沟通的能力，一个通用的人工智能，我们希望它具备人类都具有多种多样的的智力能力。

　　在各种各样的能力里面，其中最核心的是学习的能力。因为我们知道，只要我们能够学，atv，什么都能够做。这个学习能力包括几个方面：首先要有一个渐进学习的能力，渐进学习的意思就是说，它能够基于以前学习的基础，不断的学习新的东西，而且在学习新东西的时候，还不会把老的东西忘掉，这其实和我们现在的深度学习还是有非常大的差别的。

　　现在一个深度学习模型，如果拿到一个新的数据集上训练一遍，它会把原来在老数据集上训练的东西全部忘掉。

　　现在的深度学习缺乏交互学习能力

　　还有一种学习能力是自主学习，什么是自主学习呢？就是说我们需要这个机器能够自己去寻找具有价值的一些数据和状态。就像人类，在小的时候他会对很多东西感兴趣，这个东西他为什么感兴趣呢？比如说他玩一个东西，那个东西会为他带来很多学习的机会，小孩有一个本能，他就会多进行一些那样的行为。在这个过程当中，他就能够学习到环境的很多规律。

　　另外一种非常重要的学习方式叫做交互式学习，人类学习的时候，除了我们自己去观察这个世界，去总结这些规律以外，很大一方面的学习来源是在和人的交互中间得到的。因为人类在很长的发展过程中已经积累了大量的知识，而这些知识互相比较有效的传递都是通过语言来实现的。我们从小长到大，我们开始有父母教，到学校里面有老师教。现在我们的深度学习，实际上是非常缺乏这样一种学习的能力的。