小冰在体育领域另外一次失准是，它曾预测勇士队以4：1击败骑士队获得2016年的NBA总决赛冠军。看来，基于海量大数据，通过更多维度的运算进行推测，也仍然是有失准的极大可能。

2016年《我是歌手》冠军：阿里小Ai成功预测

去年4月，《我是歌手》的第四季落下帷幕，李玟成功成为新的歌王。而在这一季的节目中，阿里云小Ai也大出风头，在预测过程中，除了第一轮歌手前六排序没有准确预测，小Ai准确预测了歌王归属、前三人选、两两PK配对、首轮淘汰歌手。

歌王预测是1对7、毫无规则可循的混战，因此，在赛前，对于小Ai的预测，业界不看好的声音巨大。

据说，在预测之前，阿里云为小Ai恶补了一阵子“音乐”。 比如基于阿里音乐数据库，自动学习音频的重要特征，在最后形成对歌曲的多维度评价，例如音高、能量、语谱、基频等特征维度，不断训练小Ai对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。同时，小Ai从历史赛事和海量资料中寻找影响比赛结果的变量因子，训练出一个实时动态模型进行预测，比如歌曲、歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论等维度，每种维度都通过机器学习提取海量特征。

无论AI用什么样的方式，它所有的预测，都是基于数据产生的。对于群体性的选择结果，它必须能够洞察群体行为；有过去积累的海量数据，结合当前数据，根据预测模型，进行综合分析预测。而当数据量和模型出现了偏差时，它的预测结果，也必然差之千里。但不管怎么样，比起章鱼保罗来，这已经是非常科学可信了。而最重要的是，它能告诉我们，当参与者做出选择时，他们的思考方式和动机分析，而这，或许能够为我们提供更多，改变世界的方法。