2月27日，第89界奥斯卡奖项名单新鲜出炉。去年奥斯卡的最大看点，莫过于围绕着小李子是否登顶的猜测，而今年的奥斯卡相关头条，没想到居然是乌龙事件——本来宣布的是《爱乐之城》拿了最佳电影，当现场媒体开始狂欢时，组委会却紧急宣布，搞错了……最佳影片是《月光男孩》。好吧，不由得让人想到，如果是机器来做这件事情，会不会出现如是差错呢？

去年的小李子在陪跑22年后，拿到了他梦寐以求的小金人。而在他获奖之后，人工智能机构 Unanimous A.I. 表示，它预测了 6 个奖项，其中 3 项命中，成功率 50%。而微软小冰预测了最佳男主、最佳女主、最佳导演奖项，都预测准确。于是，在本届奥斯卡颁奖之前，AI预测也成了必不可少的一项狂欢环节。Unanimous A.I.的Swarm AI今年预测了16项结果，中了12项，准确率达到了75%，但是却在非常重要的最佳男主角和最佳影片两项大奖上都出现了错误，这其中，也凸显了一些问题。

在近年来，凡是遇到重大事件，都少不了人工智能的身影。那么，它们都是如何预测，准确结果如何？下面，不妨跟着黑智来看看，这些年来，国内外那些AI们，它们的预测，都应验了吗？

2017年第86届奥斯卡金像奖：Swarm A.I.成功预测75%

Swarm A.I.对今年奥斯卡奖项的预测结果（红色为未预测准确，其他准确预测）：

Swarm A.I. (Artificial Swarm Intelligence)是一款实时在线工具，可以集合人们一起制定群体决策，该平台是由Unanimous A.I.开发的。这家公司的主要创始团队成员只有4个人：创始人兼CEO，CIO、COO和CMO。其创始人 Louis Rosenberg在斯坦福大学攻读博士期间，主要研究方向为人机交互和两个目前最炙手可热的领域：机器人、虚拟现实；上世纪90年代，读研究生期间，在美国空军阿姆斯特朗实验室担任研究员，他创造了史上第一个沉浸式增强现实系统“Virtual Fixtures”。

Rosenberg有着一份惊人的创业简历。1993年，他创立公司Immersion Corporation，开发了触感软件，微软、罗技以及众多游戏产品公司都曾与其合作，该公司1999年在纳斯达克上市。他的第二个公司Microscribe，生产出全球首个3D数字转换器，至今已经被用于无数电影的拍摄，包括《怪物史莱克》和《冰河世纪》。第三家公司Outland Research，直播，专门从事移动设备高级界面的开发研究，后来被谷歌收购。

话说回到Unanimous A.I.和它的Swarm平台。从公司的名称就可以看出，它的研究想法就是“群体智能”，即一群人形成一个集体，用他们的见识和直觉来战胜计算机和个人专家。公司认为，可以让一群人像一群蜜蜂一样，拥有非常好的集体智慧；Rosenberg表示，蜜蜂通过集体智能，能就蜂巢位置作出最佳决定，每只蜜蜂都有属于自己的“专职”工作，通过这种集体智慧，它们作出的最佳判断率高达80%。Rosenberg认为自己的研究展示了，人类也可以像蜜蜂一样运作。

Unanimous A.I. 的平台通过在网络上集结一群用户，然后让他们登录一个可以相互回答问题的界面。研究人员向他们提出问题，答案则放在一个圆圈内。参与者可以将自己认定的答案拖到圆圈的中间位置。在这一过程中，共识很快就能达成。在这个集群中，每个个体都可以互相影响。在奥斯卡颁奖之前，Unanimous A.I 集合了近50名电影爱好者群集，来预测2月27日奥斯卡大奖的归属。

事实证明，这种“群集人工智能”在赛事和奖项的预测上还是具有较高的准确度的。在去年5月，Unanimous A.I. 成功预测了肯塔基德比赛马比赛的前四名。公司召集了志愿者，花了将近 20 分钟完成了整个测验过程。前 10 分钟，平台问了好几个问题让参与者选择后，将 20 只参赛马匹的范围缩小至 4 匹，再让他们选择这 4 匹马的排名顺序。经过一礼拜后，肯塔基德比赛马的举办方宣布了各赛马的跑道位置，Unanimous A.I. 再将此结果放上 UNU 软件，询问自愿者是否有要变动此四匹赛马的先后顺序，才得出了最后的结果。

要知道，在此之前，人们都认为赛马比赛的结果几乎无法预测的。值得一提的是，Unanimous A.I.公司因为对自己的产品有着相当的自信，也投注了 20 美元，并赚来了将近 11,000 美元的奖赏。

这家公司在2015年，预测对了奥斯卡15个奖项中的11个；去年就预测出了小李子的获奖，并且还预测对了另外2个奖项：最佳导演奖和最佳女主角。