但群集智能也有失手的时候。比如去年的美国总统大选，Unanimous A.I. 也曾做过预测，并且得出结论，认为希拉里能够当选。它的方法是直接以人为分析对象，即通过询问参与的选民一组类似的问题，如：" 如果希拉里担任总统，失业问题将如何改善？" 参与预测的选民可从五个答案中选择。预测有 45 个选民参与，其中 46% 为民主党人，atv，24% 为共和党人，30% 在党派上保持中立或属于其它党派。有专家表示，Unanimous AI 采用“群集人工智能”技术搜集数据的方法更带有偏见性，这也是它的预测结果出现偏差的原因。

2016年美国大选结果：MogIA成功预测

这次堪称魔幻巨制的美国总统大选，不仅惊呆了吃瓜群众，也让众多人工智能预测纷纷落马。2016年11月，美国总统选举结果揭晓，特朗普取得胜利，成为美国史上首位毫无从政经验的地产商总统。

前面已经说过，Unanimous A.I.在这次预测中失准。其他的人工智能预测中，微软在 2014 年推出了人工智能预测引擎 Bing Predicts，曾经预测希拉里当选美国总统的概率为87%，后来概率提升到89%，特朗普当选的概率仅为10%。

但是，印度的人工智能公司 MogIA 却早在希拉里遥遥领先之际就预测到，共和党候选人特朗普将赢得本次的总统大选。

MogIA 的预测的方法是直接从Google、YouTube和Twitter等网站上搜集近2000万个数据点，对其做出分析，并预测出结果。MogIA不同于其他AI的地方在于，其算法是完全由自己建立的，其中既不舍弃任何数据点，也不参杂任何人为意见，只由其独立学习并自主完善，尽量确保预测结果的客观性。此前，MogIA 的 AI 系统已经准确预测了三次美国总统大选结果。

但是，MogIA 创始人Rai也不得不承认，目前 AI 系统对“讽刺表达”、“反话”的识别能力有限，网民们的言论可能被系统错误解读的。比如，即使特朗普的Twitter账号下有大量的网民互动，也不代表这部分网民倾向于支持特朗普，但相关话题的活跃度会被AI系统归入民意预测依据。对此，甚至有分析认为，MogIA 明显是一个有利于特朗普的AI系统。

2017年格莱美颁奖典礼：微软小冰看穿一切

2月12日，第59届格莱美颁奖典礼在美国洛杉矶举行。英国歌手阿黛尔(Adele)在颁奖典礼上横扫5项大奖。此前，微软小冰曾发文预测称，在综合类奖项中，阿黛尔有望凭借单曲《Hello》斩获“年度制作”和“年度歌曲”两项大奖，以微弱优势打败碧昂斯的单曲《Formation》；碧昂斯的《Lemonade》最有可能摘走“年度专辑”奖，Chance the Rapper有望获封“最佳新人”奖。

阿黛尔的表现甚至超过小冰预期，但是能够预测她拿到四个奖项，小冰也已经甚为“大胆”了。此外，小冰还押对了Chance the Rapper的“最佳新人”奖、大卫?鲍威的两项摇滚奖、德雷克的“最佳说唱歌曲”奖。

微软小冰资深产品总监彭爽曾表示，小冰的预测主要依赖大数据分析。其数据来源十分广泛，包含了所有网络公开数据、社交网络数据和人们在必应中的搜索行为数据。小冰对这些来源丰富的非结构化数据搭建概率图模型（PGM）进行处理，最后使用深度神经网络的回归模型得到最终的预测结果。

其实，小冰之前也预测了小李子的获奖，结果还是挺准的。唯一落空的“机械姬将不会获得任何奖项”这一句，据说是因为这部讲述机器篡权的电影，和小冰的理念不符，才有此一猜。去年小冰的预测结果如下：

但小冰也有失准的时候，比如在2016年里约奥运的奖牌榜预测中，小冰猜测：

美国仍将以 40 枚金牌与 95 枚总奖牌独占鳌头，紧随其后的是中国 37 枚金牌与 82 枚总奖牌，两国将占据奖牌榜的第一集团。其他金牌 10+ 的国家依次为英国、俄罗斯、德国、韩国、澳大利亚，随后是法国、日本，东道主巴西排在第十。

实际结果却是这样：