从整个数据流通的发展情况来看，“从精英狂欢到广场群舞”，这句话概括了目前整个数据流通发展的情况。我们看到的一些比较有价值的数据，特别是以BAT为代表的这种拥有大价值数据的机构，例如：百度拥有海量的搜索数据，阿里拥有海量的电商数据，腾讯拥有海量的社交数据，这三类数据从各自一方来说都是非常有价值的。而且我相信对于BAT来说，是互相觊觎对方数据的，但是由于商业利益上的问题，大家的数据目前又不能打通，所以目前的结局是，BAT在各自的数据基础上，去产生一些比较成熟的商业模式。比如：京东白条、阿里小贷等都是基于各自的用户数据而产生的一种互联网金融的商业模式。

　　我们看到早期的数据还是由这些大佬们在玩，但是由于数据流通，包括出现数据交易所、数据交易中心、数据交易平台以及数据共享开放平台等各种形式，使得越来越多的数据从幕后走到了台前，公开出来，让大家看到了整个面貌。这样的话，其实整个社会的数据公开或者共享的量目前还是逐步增长的。我们可以看到很多众创空间，包括一些孵化器或者是创业团队都在围绕数据做一些新的产品或者是商业模式的探索，这种接触到数据的用户面越来越广。所以我总结为一句话，即“从精英狂欢到广场群舞”，这是一件好事情。

　　大数据的发展进程

　　实际上数据共享这个概念并不新鲜，它很早就在若干领域出现了。应该是先有共享，然后逐步有了交易，因为交易一开始是比较敏感的，但是当大数据交易这个概念出现的时候，交易这个词就没那么敏感了。交易能够解决一小部分数据问题，但是它解决不了类似于像数据版权或者是用户所需要的并不是原始数据的问题。所以我们又提出了数据不仅仅是共享交易，还得做数据资源的运营和服务。

　　随着大数据行业整体水平的提升以及人民群众日益提高的生活水平需要，他们对于所需要的数据，要求会越来越高，而且要求的层次会分得越来越细。如果我们把原始数据比作小麦，现在的大数据产业需要的就不只是小麦了，有人需要把小麦加工成饺子粉，也有人需要将小麦加工成面包粉，还有人需要蛋糕粉等。所以我们提供数据的层次，需要越来越丰富的手段和越来越多样的数据产品。

　　从数据的另外一个特性来说，因为数据不是一个标准化的商品，可能以2C或者是C2C这种数据交易形态存在。当然，我们以前也做过，包括也看到一些同行做过，但是做起来还是比较困难的。目前更好的方式可能还是从2B的角度切入，更容易产生价值。总的来说，数据流通发展的进程是从V1.0发展到V2.0 ，即从数据共享交易到运营服务；从提供小麦到提供各种面粉产品；从模式来看，会经历从2C到 2B的状态。