第一、精准营销。比如：每天在浏览手机新闻客户端时，你会发现一些精准的，或者是个性化的广告推送，实际上这就是大数据应用比较成熟的领域，即精准营销。

　　第二、征信&信用。这块数据主要是与人和企业的一些基本信息、行为信息以及爱好、偏好等相关，主要用在征信和信用领域，这在金融领域应用比较广泛。

　　第三、人工智能或者IT智能化。我们现在可以看到大量的语音识别、图像识别以及文本识别的产品出来，在这一领域，底层也会需要大量的语音数据、图片数据或者是文本数据。

　　第四、医疗健康。目前在医疗健康领域的数据流通相对比较缓慢，因为涉及到隐私或者是其他方面的原因，还处于发展比较慢的阶段。

　　4、关于安全、隐私、版权

　　数据流通和数据服务的过程中不可避免的会碰到几个问题：安全、隐私、版权。这三个问题本身都是各自独立的问题，要分开考虑，不可混为一谈。

　　对于隐私来说，不仅是个人用户，实际上对于企业用户都存在隐私问题。在数据流通的各个环节，实际上从一开始原始数据的采集、获取，以及中间数据处理和数据服务环节都要考虑隐私保护问题。比如：我们利用众包的方式去采集人的语音数据时，我们在一开始就需要和被采集人将这件事情说清楚。比如：我们要采集的这些数据会有什么用途, 和用户说清楚这些数据未来的应用场景是怎样的；另外，我们可能也会付费，同时还需要和用户签署数据的授权使用协议。在数据处理过程中，最大程度的去保护用户的个人隐私，比如：数据里面本来包含了一些个人隐私信息，就需要将它匿名化或者是处理掉。

　　关于版权问题，实际上是一个比较难的问题。因为我们所知道的互联网上产生的很多数据，它们的版权很难说清楚。比如新浪微博的数据，它是属于新浪公司，还是属于每一个发微博的个人，这确实很难界定清楚。在这种情况下，既然社会上对数据的使用需求还挺大，我们认为应该尽量搁置所有权，而去强调使用权。在数据版权不明或者是很难说清楚的情况下，可以优先强调使用权，先把数据的价值使用起来。但在数据所有权很清晰的情况下，我觉得还是要保护数据所有权人的权益。

　　关于安全问题。安全对于所有的大数据企业来说，atv，在商业服务或者是商业模式的设计上，这是一个要守住的红线，有些东西是绝对不能碰的。

　　5、数据定价

　　另外一个大家比较关心的是数据定价的问题。实际上，由于数据本身的特性，它很难有一个标准的定价，比如：一套数据对于A来说就非常有用，它可能值10万，但是对于B来说，可能发挥不了什么价值，这些数据对于他来说就是没用的，一文不值。目前整个数据流通中的定价还是处于供方市场状态，即有数据的人是老大，它们拥有更多的数据定价权，从本质上来说，它还是一个卖方市场。当然我们现在看到：数据定价会有一个趋势，参与角力的角色会越来越多，甚至包括数据需求方。目前，政府，包括一些市场监管机构也在提出要对数据定价或者是数据流通过程中的关键环节进行监控。所以，未来我们会考虑让数据拥有方、数据服务方、数据需求方以及市场监管方进来，一起达到一种平衡，来给数据定一个相对比较合理的价格。

　　从精英狂欢到广场群舞