一方面，阿里巴巴布局云计算生态成功。阿里云是与AWS、Azure并列的3A云计算平台，阿里拥有中国最庞大的开发者生态，通过云计算将AI技术开放是水到渠成，也解决了开发者难以涉足高门槛的人工智能这一痛点，随着阿里巴巴AI技术的日积月累，其技术会进一步开放给社会商业场景。

　　另一方面，阿里巴巴全面从电商转型新零售。与实体经济共同繁荣，打通线下与线上，是阿里巴巴眼下的重点，而要实现新零售就必须应用马云提到的五新之“新技术”，通过新技术尤其是AI技术才能提高实体经济的效率，给各行各业赋能，最终实现新零售、新金融、新物流和新能源在内的五新。因此，从新零售这个角度来看，技术开放同样是必经之路。

　　更重视底层技术投入，而不只是算法

　　不论是深度学习还是人脸支付，本质都是算法以及应用，百度、360、搜狗以及科大讯飞具在算法上大力投入。但AI应用还有一个关键因素是底层计算能力。天猫能够实时地根据用户行为调整搜索结果和推荐内容，需要强大的实时计算能力，得以实现是有被阿里内部称为Porsche的实时计算平台，可以实现强化学习和深度学习的实时在线计算。阿里云则成功实施了飞天5000集群，在对应领域的技术水平位居全球前列。阿里还投资颇具未来性的量子计算，两年前就与中科院成立了实验室共同研制量子计算机，量子计算机也入选了MIT突破性技术TOP10.YunOS则让阿里巴巴成为唯一拥有底层移动操作系统的中国科技公司，阿里云还用至少5年时间研发了中国首个自主数据库产品OceanBase，向数据存储底层进军。阿里还投资了Pepper机器人、MagicLeap这类具有前沿性技术的公司。在技术底层上阿里巴巴已编织了一张较为齐备的大网。

　　技术是社会进步的根本性力量，互联网技术创造了一个巨大的新经济，AI技术正在掀起又一波浪潮，从MIT榜单来看，阿里巴巴早已行动且走出了一条颇具阿里特色的道路。阿里巴巴一直被外界视作电商公司，其实它更像是一家科技公司，至少在德银报告中，2020年阿里云收入将占其整体收入四分之一，来自非电商业务的收入也将过半，技术才是其长期核心竞争力。正如我反复提出的观点，“近创新”即更关注应用价值的创新正在中国展现其魅力，反而是那些看上去很炫酷的“黑科技”在中国却难有市场，阿里巴巴的AI技术应用就是“近创新”之路。

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