随着人工智能在这些年的进展被AlphaGo显性化，它开始成为中外科技巨头布局的重点，甚至一些公司还将AI当做决定未来的战略。学术界同样十分重视人工智能技术，AlphaGo两次登陆顶级学术期刊《Nature》封面，《麻省理工科技评论》近日发布的全球十大突破性技术中，也有超过一半与人工智能有关：强化学习、360°自拍、自动驾驶汽车、刷脸支付、实用型量子计算机。作为强化学习等技术的主要研究者，阿里在AI上早已行动并取得进展，将技术应用到了大规模的商业化落地，且走了一条与众不同的路。

　　这并不符合许多人对阿里的第一印象。说到人工智能的探索者，最容易联想到的是AlphaGo和Master项目的缔造者Google、拥有Echo音响的Amazon、押注Cortana的微软。国内科技公司最引人注目的是百度，其最早布局人工智能同时多次宣布人工智能布局和进展。另外两家市值最高的互联网巨头阿里巴巴和腾讯在人工智能上反而没有太多动作——搜狗、360都已成立专属人工智能实验室，阿里巴巴和腾讯却从未正式公布过人工智能战略。马化腾在乌镇互联网大会期间直言：“人工智能是未来的方向，这没错，但基础设施还差很远，未来人工智能主要在云端进行一些整合和创新。”

　　不过，从MIT突破性技术榜单来看，阿里不只是早已在人工智能上行动起来，且已取得突破性进展，并且，阿里巴巴对人工智能的态度也已很清晰：将AI技术应用到商业实践而不是下棋。

　　强化学习：与深度学习并列，j2直播，阿里巴巴押注

　　说到人工智能，人们很可能联想到机器学习，说到机器学习则会联想到深度学习。不过，机器学习技术有许多不同方向，强化学习就是之一。与深度学习基于统计不断去优化算法不同，强化学习更重视实时反馈，根据环境给予的反馈来调整下一步策略，当下更多实践是将深度学习和强化学习结合，被称之为深度强化学习技术，例如AlphaGo和Master就采取了深度学习+强化学习+蒙特卡洛树搜索三大技术。

　　国内强化学习技术最主要的探索者是阿里巴巴。与Google将之应用于下棋不同，阿里巴巴更重视将强化学习技术应用到生产业务之中。2015年双11期间，搜索事业部因为采用个性化推荐技术给业务带来显著提升而获得阿里巴巴最高奖“CEO奖”，2016年技术再度升级，规模化上线深度强化学习与自适应在线学习，用户点击率提升10-20%。支付宝热线95188实现了智能语音客服，问题识别准确率超过70%。双十一期间，智能客服导购助理阿里小蜜服务量达到643万，服务占比达到95%。

　　应用人工智能技术的产品在阿里不胜枚举。

　　从阿里巴巴对入选MIT的强化学习技术的利用方式可以看到，在人工智能技术上阿里巴巴早已在布局，且思路与Google们却完全不同，走的是独特的“阿里巴巴式AI之路”。

　　更重视AI商业应用，对外低调披露

　　Google旗下的AlphaGo战胜人类轰动全球，百度则将小度机器人搬到了《最强大脑》的舞台，这两家以技术范儿著称的公司都十分注重对自家AI技术的宣传。阿里巴巴并不强调自身在AI技术上的突破，而是将AI技术直接应用到商业场景之中：双11这样的关键场合强化学习技术已在扮演重要角色。在AI技术应用上阿里巴巴最积极，AI已植根于阿里系业务之中。正如马云所言：“一场技术革命周期大概都是五十年的，前二十年是技术公司的革命、创新，但是后面的三十年是技术在社会方方面面巨大的应用，谁能够应用好技术、谁能够把技术进行普惠化，我认为这才是未来”，阿里巴巴在应用新技术上身体力行。

　　更重视AI技术开放，不只是自家应用

　　不只是将强化学习等AI技术应用在自家业务上，atv，阿里巴巴还将之通过阿里云进行输出，应用到社会商业场景之中。去年云栖大会上阿里与杭州联合推出的城市大脑利用了AI技术，基于对交通环境的感知实时调整信号灯，提升了11%的车辆通行速度。全球最大的光伏制造商协鑫，采用强化学习技术将生产线良品率提升了1%，每年节省成本上亿元。据悉，今年阿里巴巴针对星际争霸游戏的研究平台Gym StarCraft开源，让开发者可利用其强化学习能力来训练星际争霸。

　　强调AI技术开放与阿里巴巴整体的开放生态构想直接相关。