这一周的互联网，大事不断——令人翘首以盼的微信“付费订阅”似乎终于要正式到来；百度再次收购了一位90后的公司渡鸦科技；滴滴内部也开始了新一轮的组织架构重组……

　　然而诸多大事之中，却有一个虽然未能成为引爆行业成为焦点，却一定不容忽视的声音——汪华。

　　身为创新工场“幕后操作手”，在投资圈内享有盛誉，且一向深居浅出的汪华在这一周罕见地接受了36氪的采访，并在谈到“人工智能”与未来的科技发展时，少有的露出了几份凝重与严肃。

　　“人工智能正在把人分为有用的和没用的。”

　　“30年后，也许只有20%的人需要工作，而80%的人则带着VR的面罩在虚拟世界里进行所谓虚拟的生产和消费。”

　　汪华所带来的观点，不可谓不触目惊心。

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　　历史上，先后有过很多科幻电影思考和展望过人工智能的发展，远有斯皮尔博格的《A.I》，近的也有亚力克斯·嘉兰的《机械姬》。

　　然而，关于人与机器之间的关系，最不容忽视的，j2直播，乃是沃卓斯基兄弟的经典巨作《黑客帝国》。

　　在《黑客帝国》中，未来世界被描述成了一个由机器统治，人类则被“饲养”，终日在虚拟世界中醉生梦死的状态。而电影中的机器，则拥有高度的、超越人类的智能，足以面对和处理各种复杂情况。

　　尽管细思极恐，但长久以来，“机器超越人类”终究只是一个遥不可及的幻想。

　　一直追溯到2016年3月，AlphaGo战胜李世石，并在此后又陆续通过网络战胜了几乎人类社会中的所有顶尖棋手。

　　这意味着，机器在“围棋”这个曾经被认为是复杂到连机器都难以逾越人类的领域，已经开始全面超越了人类。

　　第一次，人类的信心和信仰，开始受到动摇。

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　　回过头去再看AlphaGo，它是否真的意味着，这一轮“人工智能”的发展已经开始让机器拥有了超越人类的“智能”和“思考能力”？

　　答案是未必。

　　吴军在其新著《智能时代》一书中，为这一波人工智能的发展做出了甚为详尽的解读——某种意义上，这一轮人工智能所取得的成就，仅仅只是因为我们已经开始拥有了更为强大的计算能力以及互联网的发展为我们带来了更为海量的数据。

　　简而言之，关于“人工智能”的研究，事实上经历过两个阶段。

　　第一个阶段，被称为“仿生派”，即先了解人类是如何产生智能的，然后试图让机器按照人的思路去做，几乎所有的科学家都坚持“机器必须要像人一样思考才能获得智能”。

　　然而，这个方向的努力最终在上世纪60年代受阻，除了做出几个能摘香蕉的机器人这样的简单玩具以外，无法再取得突破性进展。

　　自那时起，“人工智能”研究的第二个阶段开始了。

　　在第二个阶段中，科学界对于“人工智能”的研究开始彻底转向了另一个方向——他们不再试图让机器如人一般思考，而是回归到一个朴素的常识——机器会拥有远远胜过人类的数据储存和计算能力，而量变则往往可以带来质变。

　　举个例子，在以往的“仿生派”人工智能研究下，如果让机器学会下棋，需要先让机器拥有如人类一样的思考方式和能力。而在另一种思路——以数据和统计学驱动的人工智能研究下，这个问题被高度简化了。

　　我们可能只需要遍历一下迄今为止人类所有高手下过的棋局，然后基于某个特定的局面和已有的海量数据存储，通过某种数据模型，计算出当前情况下胜率最高的一手即可。它把下棋变成了一个冰冷的计算问题，而不再是心理、智能和复杂思考之间的博弈。

　　无论是此前战胜了卡斯帕罗夫的“深蓝”，还是AlphaGo，乃至当前高速发展的无人驾驶等领域，其背后的核心思想都是如此。

　　在这个意义上，当前的“人工智能”，显然还并不是那种可以凌驾于人类之上的“人工智能”。

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　　然而，即便如此，“人工智能”反过来吞食掉人类的可能性，却未见得不存在。

　　换句话讲，当下的“人工智能”以及科技、互联网的发展，肯定没能“超越”人类，但却已足够“取代”大量人类。

　　几周以前，我到一个餐馆去吃饭，发现了一个有趣的东西——餐桌边上贴着一个二维码，当我完成点餐吃过饭之后，我只需要扫一下这个二维码，就可以立即结账，然后拍拍屁股走人，整个过程完全是自主操作的，大大提升了结账买单的效率。

　　你可能已经意识到了——这个东西，在事实上已经可以替代掉“收银员”的存在。