1969年：阿瑟·布莱森（Arthur Bryson）和何毓琦（Yu-Chi Ho）在论文中描述称，反向传播可以作为多阶段动态系统优化方法使用。这是一种学习算法，它可以应用于多层人工神经网络，2000-2010年深度学习之所以大获成功离不开它的启发，在后来的日子里，计算机性能突飞猛进，可以适应巨大网络的训练。

　　1969年：马文·明斯基（Marvin Minsky）和西摩尔·帕普特（Seymour Papert）联合发表作品《Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry》。1988年该书扩充再版，两位作者在书中表示，1969年得出的结论明显减少了神经网络研究所需的资金。作者称：“我们认为，由于缺少基本理论，研究已经基本处于停滞状态……到了60年代，人们在认知器演算方面进行了大量实验，但是没有一个人可以解释系统为何可以识别特定模式，而其它模式却无法识别。”

　　1970年：第一个拟人机器人诞生，它就是WABOT-1，由日本早稻田大学开发，它包括了肢体控制系统、视觉系统、会话系统。

　　1972年：MYCIN是一个早期专家系统，它可以识别引发严重传染病的细菌，还可以推荐抗生素，该系统是斯坦福大学开发的。

　　1973年：詹姆斯·莱特希尔（James Lighthill）向英国科学研究委员会提交报告，介绍了AI研究的现状，他得出结论称：“迄今为止，AI各领域的发现并没有带来像预期一样的重大影响。”最终政府对AI研究的热情下降。

　　1976年：计算机科学家拉吉·瑞迪（Raj Reddy）发表论文《Speech Recognition by Machine: A Review》，它对自然语言处理（Natural Language Processing）的早期工作做了总结。

　　1978年：卡内基梅隆大学开发了XCON程序，这是一套基于规则开发的专家系统，可以辅助DEC VAX计算机，根据客户的要求自动选择组件。

　　1979年：在没有人干预的情况下，Stanford Cart自动穿过摆满椅子的房间，前后行驶了5小时，它相当于早期无人驾驶汽车。

　　1980年：日本早稻田大学研制出Wabot-2机器人，这是一个人型音乐机器人，可以与人沟通，可以阅读乐谱，还可以演奏普通难度的电子琴。

　　1981年：日本国际贸易和工业部向“第五代计算机”项目投入8.5亿美元，该项目只为开发出可以对话、翻译语言、解释图片、像人一样推理的计算机。

　　1984年：《电脑梦幻曲》（Electric Dreams ）电影上映，它讲述了一名男子、一名女子和一台电脑的三角恋故事。

　　1984年：在年度AAAI会议上，罗杰·单克（Roger Schank）和马文·明斯基（Marvin Minsky）发出警告，他们认为“AI寒冬”已经来临，AI泡沫很快就会破灭，AI投资与研究资金也减少，正如70年代出现的事情一样。

　　1986年：在恩斯特·迪克曼斯（Ernst Dickmanns）的指导下，慕尼黑大学开发了第一辆无人驾驶汽车，这是一辆奔驰厢式货车，配有摄像头和传感器，座位上没有人，最高时速55英里。

　　1987年：苹果当时的CEO斯卡利（John Sculley）在Educom发表主题演讲，谈到了“知识领航员”（Knowledge Navigator）的概念，他描述了一个诱人的未来：“我们可以用智能代理连接知识应用，代理依赖于网络，可以与大量数字化信息联系。”

　　1988年：朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）发表了《Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems》，2011年珀尔获得图灵奖，颁奖词介绍称：“朱迪亚·珀尔为不确定条件下处理信息找到了具象特征，奠定了计算基础。人们认为他是贝叶斯网络的发明人，贝叶斯网络是一套数据形式体系，可以确定复杂的概率模型，还可以成为这些模型推断时的主导算法。”

　　1988年：罗洛·卡彭特（Rollo Carpenter）开发了聊天机器人Jabberwacky ，它可以用有趣、娱乐、幽默的形式模拟人类对话。利用与人互动的方法开发AI，卡彭特做出了独特的尝试。

　　1988年：IBM沃森研究中心发表《A statistical approach to language translation》，它标志着过渡的开始，以前我们采用的是基于规则的机器翻译概率法，它开始向“机器学习”转移，机器学习是以已知案例的数据分析作为基础的，而不是对手上任务的理解。IBM的项目名叫Candide，它可以成功在英语和法语之间翻译，这套系统以220万对句子作为基础。