因为微软是平台公司，所以我们要做的就是把 AI 给普及化。我们以后估计在两三年之后以后会有很多很多的服务，比如说在微信里的公众号，比如小冰，你什么事情都不用做，你可以用自然语言跟他沟通。当然还有微软已有的很重要的产品，不管是 Office 的产品，windows 的产品，里面也会有 AI。

　　极客公园：大概 API 能开发到什么程度，比如说小冰，它的底层会对开发者开放到什么样的程度？

　　洪小文：把一个东西做应用还是比较简单的，但是，难度不一样。比如说我们做人脸识别的，这样的辨认 API，它能不能辨认其它的东西，我们也在尝试，这关系到时间。理论上你只要有数据就可以做。我们当然有一天希望有一天这个技术每个人都可以用，这是我们的目标是每个人都可以用。但是技术很难，因为技术难，才有研究院的存在，还要继续把技术做的更好。忽然有一天技术都做完了，所有做技术的就失业了。

　　极客公园：自然语言处理是微软亚洲研究院的强项，微软在自然语言处理方面做到什么程度了呢？

　　洪小文：语义上面这个东西我们大部分都能达到了，但是我们人的语言里面有很多这种叫做语气的东西，这个事情是非常困难。比如一个人说，今天午饭幸好没吃，那个汉堡很难吃啊。这种含有情感和可预知未来的诉求机器人是搞不清楚的。这种情况很复杂，因为有些事情是表征的。再比如人类有时候你说不要做某件事，对方会回答说 OK。OK 有好几种意思，有无奈的 OK，还有不想做的 OK。人有时候的对话是没有上下文的。如果说只是字面上那样的东西，我们离这个的成功已经不远了，但是有一种情况是包含好几层含义在其中的语言解析，这还是非常困难。但微软在这方面一直没有放弃努力。

　　极客公园：在很长一段时间里，微软虽然很早看到了一些趋势，但是错过了一些很好的市场机会。所以在 AI 这个时代到来的时候，我们看到需要在技术的研发，产品，和市场之间需要快速的跳转，不知道咱们的研究院是否建立了新的机制去完成更快的跳跃呢？

　　洪小文：AI 到今年已经 60 年，为什么现在才火？基础研究和研究是很重要的，如果 60 年前没有很多科学家默默无名，是不会有今天的。微软一直致力其中，微软研究院才 25 年。我自己的老师是 AI 之父 John McCarthy，他拿过图林奖，他的老师的老师就是我的师祖，是他定义 AI 这个名词，我很荣幸是 AI 的徒孙，但是现在没有人谈这些东西了。千万不要说 AI 今天有某一个公司受益了，atv，好像是他们做出来的，不是的，包括微软，我们研究院已经 25 年，我们已经比其它公司要长了，但即使这样，atv直播，也是走进过寒冬的。当你说微软的错过，那你应该说当年做 AI 的这些全部错过，这样讲是非常不公平的，尤其是讲到研究院，我们 25 年前做的时候，我们当然也希望早一点成功。当年哪一个人愿意在那么早的时候就投资这个东西，这个是绝对要得到肯定的。

　　当一个技术到了一个地步，哪个公司能把它做起来不代表是第一个做的人，这个很正确。但是在 AI 这块，微软不可能做所有的 AI 项目，我不认为我们比人家晚，我知道也有竞争。商业是很现实的，但是在这方面，微软现在在 AI 肯定是领先者之一。但是我们不可能做到所有的，我们其实需要把平台开放，让更多的公司可以用我们的核心技术，比如说视觉的技术，小娜的技术，小冰的技术。

　　极客公园：现在研究院里面向基础研究里有哪个方向是微软看重的重要的方向？

　　洪小文：比如说计算机视觉，语音识别，还有自然语言，我们做了 25 年，还会继续做，很多问题我们还没有解决，差远了。其实，很多人说机器比我们强，像电脑视觉，假如说今天我要帮助公安找一百个通缉犯，人一定会输给机器的，但是人为什么要参加这个比赛？一点意义都没有。人最厉害的是，看到一个人小时候的照片，60 岁以后也能认得对方。但是你稍微改变一下，机器就不认识了。其实所有的机器打败人的项目，都是人不屑去比的项目，下棋也是一样，那就跟开根号一样，你跟计算机比开根号，有人要去比吗，根本就不屑去比。所有机器打败人的项目，没有一项是很自然人自己很想做的。这些事让机器做，我们太高兴了，人类干嘛还去跟机器比赛？