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　　微软人工智能

　　在刚刚过去的 2016 年，人们已经意识到了微软在人工智能领域几近「孤注一掷」的决心：在 10 月份刚刚成立的人工智能事业部里，微软已经将相关研究、产品等部门都整合进入了这一体系。这其中，也包括曾经被 Technology Review 称为「世界上最热的实验室」的微软亚洲研究院。

　　「其实比尔·盖茨当初建立微软研究院，就是为了 AI。」微软亚洲研究院院长洪小文非常看中基础研究在微软的整个 AI 战略中的重要性。

　　自 2007 年从「前任」院长沈向洋手中接棒后，洪小文现在领导的是一个刚刚度过了「黄金五年」的微软亚洲研究院：在学术方面取得骄傲成绩之后，这个被誉为「科学家的温床」、「中国互联网黄埔军校」的研究院也开始面临挑战。一方面，除了微软亚洲研究院，本土人才已经有了更多的选择，人才的流动在所难免。另一方面，微软从基础研究到产品创新的路径能否高效运转，将决定微软能否再次占据领先地位。

　　三年前，微软现任 CEO 纳德拉刚刚上任时，曾经把「移动为先、云为先」当做是微软迈向「新微软」的武器，三年后，在移动为先、云为先的基础上，「智能为先」也成为了一项重要原则。Cortana和小冰代表的对话机器系统被微软看做是继 Windows、Office 之后的下一个「经典」产品，而这背后就有着微软亚洲研究院的技术研发支持。

　　洪小文说自己理解发生在微软亚洲研究院的人才自然流动实属正常，但是他依然强调基础研究在整个 AI 发展过程中的重要性：「AI 到今年已经 60 年，为什么现在才火，就是说基础研究和研究的重要性，60 年前没有那些科学家默默无名的做研究，是没有今天的成就的。不要说 AI 今天有某一个公司受益了，好像是他们做出来的，不是这样的，包括微软也是，微软的研究院创办了 25 年，已经比其它公司要长了，但即使这样，我们还是要耐得住寂寞。」

　　目前，微软亚洲研究院正在继续发挥自己在自然语言处理、数据挖掘等领域的特长，并且正把实力的边界扩展到更多领域，最近在第八期微软加速器的 Demo Day 上，我们对话了微软亚洲研究院院长洪小文，来看看他对微软的 AI 技术战略，以及 AI 创业热的看法。

　　极客公园：在 AI 方面，从微软亚研院出来的这些创业者有什么共性？

　　洪小文：我觉得作为一个企业，像微软这样的很有历史，我们有很多员工，特别是对创业有兴趣的员工，我们所谓的以前研究院也好，或者是微软以前的这些校友们去开的公司也好，如果说有什么特色的话，从我们这里出来做的一定是技术相关的。比如说这里面，比如说以前是在云计算，现在在云计算方面做容器之类的。这个东西，从微软的角度，虽然我们失去人才很可惜，但是他们出去以后做很多东西，跟微软还是可以产生很多合作。

　　极客公园：但是 AI 的技术涵盖的范围很广的，单从人工智能创业方向来说，哪些土壤是比较肥沃的？

　　洪小文：没有一个人说我卖人工智能技术，这根本是卖不了钱的。重要的是，最后还是要用技术为人们造福，能够改进一些东西。如果说从云方面来讲，今天大部分的东西都在云上，在 SAAS 这个应用层面，如果把这个平台做好，让各行各业的人都收益，这是很有前景的，AI 当然可以应用在上面。接下来就是 PAAS。比如说 PAAS 中的深度学习，有些创业者做一个深度学习的工具，上面可以很容易的拿数据训练。

　　所以 AI 技术，不管大公司也好，小公司也好，如果你把这个技术拿到一个场景，帮你的客户解决一个事情，在微软我们管这个叫生产力，增加生产力，你的产品就有商业价值，就会有人买。

　　极客公园：怎样理解微软在 AI 方面的「开放」战略？

　　洪小文：我们的理念是把 AI 普及化，尤其是 2016 年。AI 已经存在 60 年，为什么最近这么火呢，因为以前 AI 只有少数的人用这个东西，而且还要花很多钱。现在是可以普及化。比如我们最近这几年做的一个是 How-Old，当时很红，因为我们做了 API，大家都可以调用。我们不是要做应用，而是要秀给大家看，有了这个计划，你可以很容易实现各种应用，每个人要用 AI 的技术时都可以调用。