QNX产品在早期只专注于汽车和医疗领域，但后来应用领域被扩展的越来越大，比如核磁共振和CT扫描、风力发电机和内燃机、交通和工业自动化等。所以后来我们发了一条广告：你每天与黑莓和QNX互动的35种方式。事实上我们已经无处不在了。

　　说回到汽车领域，我们希望将上百个ECU集约到数量尽可能少的域控制器中。比如，我们在现场展示的这台捷豹XJ，传统方式是通过两个行车电脑，分别负责不同的功能。而目前，我们已经与Intel、Nvidia合作开发了一体式行车电脑。

　　黑莓QNX在现场展示的一台捷豹XJ（图片来源：DT君）

　　虽然消费者在车内看到的只是一个屏幕，但对车厂来说，少一台行车电脑则意味着成本的下降，包括主机成本、连接线缆的成本等。这就是一个所谓“ECU强化”很好的案例。

　　现场展示的还有这台阿斯顿·马丁，这部车完全整合了QNX的系统服务，称得上是一部“内外兼修”的好车。

黑莓QNX在现场展示的一台阿斯顿·马丁（图片来源：DT君）

　　DT君：车辆管理系统和自动驾驶还是有本质区别的，黑莓QNX为何有信心在该领域有所建树？

　　Grant Courville：说到自动驾驶，我们这次展示了一部林肯的MKZ，是与瑞萨电子合作开发的原型车，运行R-Drive平台、每辆车配备两个64位H3处理器、两个激光雷达、两个中程微波雷达、一个远程雷达、四个摄像头，符合Level 4的自动驾驶标准。

　　人们总是会问，什么时候能实现真正的自动驾驶？这几年媒体总是有些夸大其词，真正的自动驾驶指的是Level 5，实现任何时间、任何地点、任何条件下的无人工干预驾驶。

　　我认为，这至少还要等15年，而不是现在很多人认为的3-5年。

　　黑莓QNX解读L0-L5的自动驾驶技术发展

　　我们之所以认为完全自动驾驶还需要15年才能实现，是因为我们在与众多Tier 1厂商的合作中发现，完全自动驾驶所需要的高精度实时地图、V2V技术、认知计算、人工智能、深度学习等同时工作时，将产生海量的数据，要保证在安全、无延迟的情况下实时处理这些数据，难度是无法想象的。

　　所以，与其想象这些还很遥远的目标，不如立即着手用现有技术做几台车出来。加拿大安大略省于2016年1月1日批准了自动驾驶车辆在全省境内的测试。我们于11月28日完成了申请。

　　现在，黑莓QNX的自动驾驶车辆可在全省境内的任何地方随时进行测试。

　　DT君：那我们是不是可以理解为加拿大政府在自动驾驶法规方面要比美国开明得多？毕竟，比如加州政府其实就表现的就比较保守。

　　Grant Courville：可以这样说吧，加拿大政府在这方面表现比较激进。还有一点，就是加拿大的气候，这里会下雪。我们与来自Google等公司的同行们聊天的时候，经常会说，你们测试自动驾驶的条件真的很优越，晴朗的天空、良好的路面条件，车辆可以很好的识别道路。

　　有一点他们可能忽略了，就是驾驶环境。

　　测试算法、图像识别、人们对自动驾驶汽车的反应、法律的容忍度等固然是很有必要，但环境因素对自动驾驶其实也有很大影响。与良好的天气条件相比，在加拿大恶劣天气条件下更能测试自动驾驶汽车的软硬件的安全性和可靠性。

　　举个很简单的例子，在暴风雪条件下，图像识别、雷达性能、车载计算机工作状态都会遇到很大挑战，你得想办法去解决这些问题。

　　黑莓QNX林肯MKZ原型车内部布局（图片来源：DT君）

　　DT君：QNX是否从黑莓一直以来所强调的安全性方面获益颇多？