在2016年5月的谷歌开发者大会上，谷歌宣布推出一款名为张量处理器的芯片，这款芯片为谷歌深度学习框架TensorFlow量身打造。谷歌表示，张量处理器已经被应用于谷歌数据中心，以改进地图和搜索服务。

　　另一个Nvidia的重要客户微软也开始为自己的数据中心研发基于FPGA的可重复编程AI芯片。

　　半导体巨头英特尔在痛失智能手机市场后，决心在深度学习领域背水一战。英特尔为弥补自己没有人工智能研究团队的缺憾，近期收购了2家人工智能创业公司：Nervana和Movidius，支付了至少4亿美元。去年，英特尔向FPGA芯片制造商Altera投资167亿美元。

　　英特尔决心保卫自己的核心领地——数据中心处理器，在这个领域，英特尔占据了99%的市场，目前Nvidia的芯片还不能取代英特尔产品。2017年，英特尔推出了名为Xeon Phi的深度学习芯片。借助Nervana公司的实力，英特尔表示，到2020年，它能将深度学习网络的速度提高100倍。

　　Nvidia目前对各路竞争者具有明显优势，但是并不能掉以轻心。之前的许多年，Nvidia是人工智能芯片蓝海的唯一玩家，现在这里瞬间变成了红海。

　　黄仁勋表示，人工智能是计算技术的未来。只要Nvidia始终能够提供最好的AI计算平台，他就有希望赢得大多数生意，GPU终究会成为每个企业的标配。

　　此外，黄仁勋曾对媒体表示，还十分欣赏英特尔前CEO安迪·格鲁夫（Andy Grove）出版的一本畅销书的书名：《只有偏执狂才能生存》。“我始终认为，Nvidia离破产只有30天，这一点永远不会改变。一时的失败并不可怕，可怕的是自满。我尽我最大的努力让这个敌人远离Nvidia。”

　　好了，最后上一张演讲结束后观众退场时的情形，而且只是五层楼的退场人群其中的一层……

黄仁勋主题演讲结束后观众退场（图片来源：DT君）

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