黄仁勋现年53岁。他生于台湾，童年移民美国，就读于俄勒冈州波特兰的阿罗哈高中，并在俄勒冈州立大学获得电子工程学士学位，atv直播，在斯坦福获得硕士学位。

　　1993年，3名年轻的电子工程师——马拉可夫斯基、柯蒂斯·布莱姆和黄仁勋创立了Nvidia。那时，加州圣何塞还是一片待开发之地。Nvidia起初致力于生产较传统CPU能更快更可靠地完成电脑游戏图形计算的GPU。而今天，这家公司将像1990年英特尔通过CPU引领世界一样，通过人工智能芯片引领新的时代潮流。

　　1993年，GPU市场刚刚萌芽。GPU通常被作为PC的组件为高性能游戏提供图像处理服务，价格通常高达1200美元。20年后的今天，GPU仍然占据Nvidia 50亿美元年毛利的半壁江山。

　　游戏显卡是Nvidia坚实的基本盘。最近一年，尽管PC市场整体已经风光不再，但Nvidia的游戏显卡业务仍取得了63%的增长。

　　不过，华尔街如此看好Nvidia，不单单是因为显卡业务，而是因为Nvidia站在了人工智能芯片的风口——显卡技术同样可以高效驱动深度学习。深度学习可以令电脑进行无监督学习，并在图像和语音识别领域取得前所未有的准确度。

　　IT巨头谷歌、微软、脸书和亚马逊正在为自己建立的数据中心大量购入Nvidia芯片，麻省总医院等科研机构也在使用基于Nvidia芯片的人工智能程序发现CT照片中的微小病灶。特斯拉最近宣布，其决定在所有的汽车自动驾驶系统中采用NvidiaGPU。此外，Nvidia芯片还出现在脸书和HTC最近推出的VR头戴设备上。

　　黄仁勋在加州圣克拉拉Nvidia总部的会议上曾表示：“Nvidia还从没有抢到过像人工智能这样强的风口，这意味着我们在GPU领域的成就无以伦比。”说这番话时，他以标志性的全黑着装出现：黑皮鞋，黑牛仔裤、黑T恤和黑皮夹克。

　　据估计，世界上目前有3000家AI初创公司，大部分都采用了Nvidia提供的硬件平台。Nvidia芯片驱动的应用从事着股票交易、智能商品推荐和无人机导航。最离奇的是，目前出现了一种叫June的人工智能烤箱，它也采用了Nvidia芯片。

　　Andreessen Horowitz风投公司的合伙人马克·安德森曾表示，他们已经投资了大批基于深度学习的创业公司，几乎每个公司都在采用Nvidia平台。这不禁令人回想起，20世纪90年代人人都为windows编写程序、2008年人人都为iPhone编应用的年代。“实际上，我们的每一笔钱都投给了Nvidia。”

　　目前，Nvidia占据70%的GPU市场，而其在人工智能领域的成就将其股价推上新高。Nvidia股价在过去的12个月上涨近200%，在过去5年上涨超过500%，其500亿美元市值在业界首屈一指。黄仁勋从中获得了24亿美元的红利，马拉可夫斯基已经处于半退休状态，而布莱姆已经于2003年离开公司。

　　由对冲基金巨头保罗·都德·琼斯二世（Paul Tudor Jones II）创立的Just Capital 公司推出的Just 100排行榜，通过邀请5000名美国人对1000家上市公司的员工待遇、客户服务水平和为股东创收的能力进行评估，每年评选出100家美国最好企业。今年，Nvidia榜上有名，其飞涨的股价功不可没。

　　黄仁勋始终相信，他的GPU除了带来高清画质游戏，还能做更多的事情。不过，他也并没有预见到深度学习这项颠覆性技术的到来。深度学习是一种受人脑神经元工作方式启发而设计的人工智能技术，1960年它的雏形就已经在实验室中诞生，而在1980-1990年获得突破性进展。

　　然而，训练算法所需的海量数据和足够便宜的超大规模计算资源是阻碍深度学习进入商业化的两大拦路虎。因特网问世后出现的海量数据解决了第一个问题，但是计算资源仍是个难题。

　　2006年，Nvidia推出了一款称为CUDA的开发工具，以便使得程序员的图形编程简单化。GPU类似一台包含了大量小计算机的板卡，能进行底层数学计算，渲染每个像素，产生阴影、反光、光线和透明效果。在CUDA问世之前，对GPU编程必须要编写大量的底层语言代码，是程序员不折不扣的噩梦。