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wzatv:【j2开奖】“AI 教父”黄仁勋的这场发布会震撼了整个赌城,全球首家AI巨头型企业已初现雏形|独家现场(5)

时间:2017-01-06 03:03来源:报码现场 作者:j2开奖直播 点击:
Nvidia为此花费数年时间打造了CUDA,使得GPU可以使用类似于Java和C++的高级语言进行编程。不过,人工智能专家也发现,使用CUDA,他们可以更快更好地编写深

  Nvidia为此花费数年时间打造了CUDA,使得GPU可以使用类似于Java和C++的高级语言进行编程。不过,人工智能专家也发现,使用CUDA,他们可以更快更好地编写深度学习模型。

  

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  黄仁勋表示,深度学习算法就像人类大脑,极其高效。你可以教它做任何事情,但是必须给它足够的计算资源。结果人们发现,GPU是执行深度学习算法的极佳工具。

  2010年,温文尔雅的斯坦福大学教授安德鲁·尼格(Andrew Ng)在帕洛阿尔托的一家日本料理店,同谷歌CEO拉里佩奇(Larry Page)和另一名谷歌技术高管,Google X实验室主任塞巴斯蒂安·特龙(Sebastian Thrun)会面,这次会面是深度学习技术走向商业化的第一声啼鸣。

  特龙之前已经研发出一款实用的自动驾驶汽车。此外,他在斯坦福和尼格,以及2名跟佩奇合作,正在组建谷歌深度学习研究团队的科学家同屋办公。

  谷歌的海量计算资源可以用来构建世界上最大的神经网络。佩奇同意了这个被称为“谷歌大脑”的项目。谷歌大脑目前被应用于几乎所有的谷歌产品中,特别是搜索以及语音和图像识别。

  在谷歌启动谷歌大脑的同时,另外一位科学家也在加拿大多伦多思考着深度学习问题。2012年,多伦多大学博士生亚历克斯· 科里佐夫斯基(Alex Krizhevsky)在寝室中用1200万张图片训练了基于2块Nvidia GeForce显卡的人工智能程序,并将其向ImageNet竞赛提交,该国际竞赛代表了图像识别领域的最高水平。

  该程序的错误率仅为15%,是该竞赛有史以来从未有过的最好成绩——之前最好成绩为25%的错误率。该成绩在学术界引起轰动。目前,科里佐夫斯基和他的教授都在谷歌从事研究工作。

  从此,深度学习在各个领域全面开花。微软、脸书和亚马逊也加入到深度学习的研究中。Nvidia在CUDA中的巨大投入获得了丰厚的回报。Nvidia CUDA研发项目主管兰·巴克(Ian Buck)曾表示,“台上1分钟,台下10年功——黄仁勋先生为此耕耘了多年。”

  Nvidia仍在继续针对深度学习应用优化显卡硬件。Nvidia的最新产品长3英尺,厚5英寸,是“世界上第一块AI超级计算机板卡”。该板卡售价13万美元,每秒执行170兆兆次浮点运算,相当于250台服务器的总和。8月,黄仁勋亲手将第一块产品交给伊隆马斯克和他的非盈利研究机构OpenAI。

  黄仁勋早在年轻时就以雄心著称。1963年他在台湾出生,后随父母移民美国。黄仁勋的学校室友有17岁,而他只有10岁。黄仁勋在一场打斗中身中7刀。随后,他在乒乓球中寻找解脱,1978年他15岁,获得美国乒乓球公开赛少年组第三名。

  黄仁勋在高中迷上了电脑,读俄勒冈州立大学选择了计算机工程,并在校园遇到了他的妻子罗瑞。毕业后,他们来到硅谷,为AMD设计芯片。黄仁勋在1992年获得斯坦福大学的电子工程硕士学位。他在LSI工作时,遇到了另外两位合伙人,他们当时都在Sun公司工作。

  黄仁勋刚刚30岁。三个年轻人都同意一起创办一家研发显卡的企业——当时PC游戏的画质简直太糟糕了。

  Nvidia的第一款产品NV1于1995年问世,研发花费1000万美元来自Sequoia Capital 和Sutter Hill Ventures两家风投。不幸的是,该显卡的功能杂而不精,因此没有多少顾客。2岁的Nvidia几乎破产,被迫解雇了一半员工。但是它的第三款产品RIVA 128于1997年发售,大获成功,其速度是其他显卡的4倍。

  20世纪90年代,硅谷有70家显卡企业,现在只剩下Nvidia和AMD。

  

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  Nvidia的RIVA 128

  Nvidia的成功引起了效仿。每个芯片巨头都投入了AI市场的争夺战,此外,一批创业公司也在开发新的深度学习芯片。不仅如此,Nvidia之前的重要客户谷歌,考虑到人工智能在未来的极端重要性,也开始研发AI芯片。

(责任编辑:本港台直播)
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