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报码:【j2开奖】【干货】怎样用深度学习做语音识别(3)

时间:2016-12-30 15:08来源:668论坛 作者:j2开奖直播 点击:
于是,我们得到三个可能的转录:“hello”,“Hullo”和“Aullo”。如果你大声读出来,这几个声音都和“hello”相似。因为神经网络一次预测一个字符,

  于是,我们得到三个可能的转录:“hello”,“Hullo”和“Aullo”。如果你大声读出来,这几个声音都和“hello”相似。因为神经网络一次预测一个字符,atv,因此会得出这些试探性的转录。例如,如果你说“He would not go”,它可能转录为“He wud net go”。

  解决办法是根据文本(书籍、新闻报道等)数据库,对这些基于发音的预测进行打分。初步输出的转录可能与音频的真实语义相差很远,但经过处理后能得到最接近的转录文本。

  在神经网络得出的可能的转录“Hello”,“Hullo”和“Aullo”中,显然“Hello”出现在文本数据库中的频率更高(更不用说在原始的音频训练数据中的频率),因此“Hello”更可能是正确的。所以我们选择将“Hello”作为最后的转录结果。

  你可能会想“但是,如果有人真的说了‘hullo’呢?这是一个有效的词,但机器转录成‘hello’是错误的!”

  

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  当然可能有人说“hullo”,而不是“hello”。语音识别系统(用美式英语数据训练)基本上永远不会产生“hullo”的转录。只是这是可能性很低的情况,不管你说“hullo”时多么强调‘U’的发音,系统总是会认为你在说“hello”。

  这就是为什么这些语音识别模型总是需要用更多的数据进行大量的训练,以更好的处理这些极端情况。

  原文:https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-6-how-to-do-speech-recognition-with-deep-learning-28293c162f7a#.p0lln4o9d

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