▲部分数据资料参考机器之心和Comet Labs联合发布的影响全球人工智能公司的榜单 「AI00」

　　万众期待，却又姗姗来迟

　　自动驾驶喊了这么久，背后的确有多股推动力。且不说国内一线城市都在积极推动自动驾驶的测试实验区开发，而单纯从商业化的角度，自动驾驶看起来也是笔好买卖。

　　巨大的需求缺口，让自动驾驶充满期待

　　如今，我们不是在车上，就是刚从车上下来，车成了无所不在的存在，但车的使用状况并不乐观。以北京为例，超过20%的路面被汽车占据，一辆私人汽车的实际利用率通常仅不过10%，超过90%的时间里都处于泊车状态。停车难、拥堵已成常态。

　　这是乘用车，商用车的问题同样不可小觑。在前不久钛媒体举办的T-EDGE年度盛典上，图森互联COO郝佳男表示，中国物流成本占GDP的比重为16.6%；物流运输量的76%由公路货运完成，中国有2000多万辆货运汽车、3000多万名货运司机；其中，城际货运车辆720万辆，城际货运司机1600万人。

　　这个状态下也产生了两大问题：

　　1、人员成本高。公路货运中，驾驶员薪资为6000~8000元/月，部分地区达8000~12000元/月，每辆长途运输车需配备2~3名驾驶员，人员工资约占总成本的41%。

　　2、安全性低。货车肇事导致的死亡人数约占交通事故死亡人数的28%，而且货车事故致死率达32%，与此同时，50%的客货运司机表示曾有疲劳驾驶经历，疲劳驾驶已成为高速公路事故的罪魁祸首。在这一背景下，老司机逐渐转行，年轻人则不愿进入这个行业，卡车司机这一岗位，即将迎来“运力危机”。

　　一旦自动驾驶技术成熟，这些情况就可能改变。比如：

　　1、交通事故的下降：人类驾驶汽车时遇到紧急事件刹车的反应时间是1.2秒，而无人驾驶汽车可以降低到0.2秒，这相差的1秒的时间就是救命时间。

　　2、交通效率的提升：无人驾驶汽车更加遵守交通规则；基于通信技术，车和车、车和基础设施之间都会进行沟通；以上都有助于提高交通系统效率。

　　自动驾驶分阶段走，商用车整装待发

　　种种迹象表明，商用车会先于乘用车落地，而商用车中，行驶在高速公路上的卡车被寄予“最先落地”的厚望。这是因为高速路段场景相对简单，没有行人横穿马路，也没有突然冒出来的三轮车、自行车。

　　自动驾驶卡车研发已经在美国掀起热潮。2014年，奔驰发布“未来卡车 2025”自动驾驶卡车，从此“自动驾驶卡车”由梦想变成现实。2015年，福莱纳“灵感”重卡成为了全球第一辆上牌成功的自动驾驶卡车，“灵感”重卡在秩序井然的高速公路上能够进行自动驾驶，但在突发状况和驶离高速公路时由驾驶员接管驾驶权。同年，通过短程通信让卡车进行编队行驶的Peloton获得A轮1600万美元融资。2016年8月，由谷歌前员工创办的自动驾驶卡车公司Otto被Uber以6.8亿美金收购。