Teller：人工智能已经极大地改变了这个世界，未来这些改变还将继续。但人工智能只是一个组件技术（component technology）。晶体管改变了世界。但是要说「晶体管将要如何改变世界？」几乎是一个错误的想法。这就像试图通过谈论水分子（H2O）去了解河流。所以人工智能会以更有意义的方式参与到技术中来，让技术变得更加智能，还会改变我们向人们传递价值的方式。我们对机器简单的机械和结构的解决方案的需求越来越少，它们将会越来越多地利用增量智能去解决问题。

例如，造一辆能在以时速 50 英里撞上一堵墙时仍然能保证安全的车，这是现在的标准，安全。而 20 年后，问题就不是「撞车后还能不能幸存下来？」而是这辆车应该能智能到根本就不会撞上墙。这是一种谈论真正汽车安全问题的更好的全新的方式。我们会看到从手表到手机到汽车再到咖啡机都能拥有这种智能。

一二十年后的咖啡机，你就不需要按按钮，只要告诉它你要什么咖啡就可以了。它会根据你之前定过的咖啡计算出你大概要多少咖啡，或许还会根据你的样子，还有一些生物指标。它会给你一杯让你恢复最佳状态的咖啡。

机器人会进入你的家庭，但别期望它长得和你一样

Spectrum：现在转到我感兴趣的话题上，机器人。我能肯定很多人都想拥有一个家庭机器人，我就想要一个。我想家庭机器人能为我们做家务，这样我们会有更多的时间来陪孩子、家庭，做自己的爱好。那么除了时间外，机器人还能为我们带来什么更有价值的东西吗？

Teller：我爱机器。我喜欢也非常认同你所说的话。你可以看到，我们现在在招募机器学习背景的人，没有其它学科背景比这个更快。我回答刚才那个人工智能问题时，我们就是在谈机器学习，现在只是还会做得更多。

有一点我想特别说明一下，如果你一开始就假设技术是最重要的，那么最后的结果可能不是你想要的。你家里已经有了一个洗碗机器人，很显然这个机器人的结构并不是一个严格意义上人的结构，但是的确是被称为洗碗机的机器人。同时，一个按照人的结构来设计的机器人能比这个洗碗机器人的洗碗能力更强也未可知。如果这个类似人结构的机器人的确洗碗能力更好并能为你节省自己洗碗的时间，这当然最好。如果不可以，那么你现在厨房里那个不怎么像人的洗碗机器人还是很不错的。

我更感兴趣的是使用技术来帮你洗碗为你节省时间，而不是你幻想中的机器人。因为在我们的生活中，机器人有三种决定要素：感知、计算和执行（sensing, computation, and actuation）。它必须要时刻注意这个世界，思考这个世界，同时给世界以反馈。

谷歌研究者与 X 的工程师合作打造了上面的机器人机械手，想要教机器人更快地学习新技能。

你的洗碗机是一个机器人。自动驾驶汽车是机器人。如果做出一个能双足站立的机器人能为你节省更多的时间，那很好。或者如果永远做不出两足机器人是解决世界上所有问题的最好方式，那么我不认为我一定要做出个两足机器人，或者什么四足机器人。

我知道有一些人甚至包括一定程度上的我都想拥有两足机器人，但是我的工作不能让我沉迷于把世界打造的更有趣。我也确实想解决这个问题。这就意味着我需要成为一个传道者，而且我在这个问题上是一个全职传道者，不能让我们之中的任何一人为有趣而放弃技术的效率。因为 Alphabet 值得我们去创造价值，虽然我们一直在创造技术，只有真正的解决问题才能创造价值。

Spectrum：所以当你想到家务活，比如打扫、收拾盘子、清理桌子、找东西、收拾玩具这些事情会花掉我们很多时间。这个问题值得思考有待解决。机器人不是最好的解决方法，这是你想表达的意思吗？

Teller：不是，我不是这个意思。我说的是，看看早期的 PC，像 AppleII。当时它是专为技术发烧友做的，也基本上代替了计算器和打字员——文字处理和 VisiCalc。它在某种程度上是家用 PC，但讽刺的是最初几年大部分 AppleII 都卖给了 IBM，以及其他需要大量计算和打字员的地方，因为它可以提高效率。事实证明，它还能解决我们当时都无法想象的第二和第三个问题，那个时候没人会说，「我们一起做 Facebook 或者 Gmail 吧。」这是我想表达的意思，而且我不认为这将是最有成效的开始方式。