我回到互联互通时代我们做了什么事情，可以拿到很多数据，用户使用习惯、设备分布图、设备使用情况的数据，有了这些数据以后能做一些什么事情呢？这是我们下一个阶段想要干的事情，这里开始，今天我演讲主要的方向。那我们是生活在一个真实世界里面，像现在在会场里面桌子和空调这些都是真实世界里面的一些设备，同时又生活一个虚拟世界里面，我们用手机上网，不管移动互联网还是互联网，永远活在数字世界里面，这两个世界越来越趋同，我们从真实世界往虚拟世界靠拢，现在非常火的AR，反过来从虚拟世界往真实世界靠拢又是VR，这是虚拟现实，中间这个地带很多人现在叫MR，混合现实，那到这里，我想引出一个我们想下一个阶段的物联网应该去怎么做，当然我会从智能家居落脚讲这个事情，但是我们想IOT怎么往下走一步。

　　也就是我们新的架构里面，我们希望物去联网，不是说简单的刚才讲的前面那个时代，一个APP去控制，或者一个超级APP控制多个物体，或者物和物之间能做一个简单的联动，我们希望物去联网只是作为一个互联网或者移动互联网的衍生，也就是空调连到网络，也就是空调真实世界通往虚拟世界的手段，我们会把空调留在虚拟世界变成虚拟空调，这样做有什么好处，后面会给大家解释一下，这是我们想说的虚拟世界或者IOVT的一个时代，也就是做成一个虚拟设备以后会在虚拟空间里面停留，所有的这些联网的设备都可以变成一个虚拟设备，不管是实际的物品，空调、灯、传感器，都是一个虚拟设备。

　　请记住，除了这个虚拟设备我们还能做什么，我们可以把已有的互联网信息，或者移动互联网的信息也抽象成一个虚拟设备，人体也抽象成一个虚拟设备，你的心情可以变成一个虚拟心情，所有的这些虚拟设备可以在我们的虚拟世界，或者混合世界里面去做一些AI的判断了，那我举一个简单的例子，比如我们看到上面写的上班，我可能会跟机器人讲，我说明天早上九点钟要开会，以前如果控制这些设备要做什么事情？要做一系列的举动，比如设置闹钟，闹钟把我叫醒，热水器几点准备好，豆浆几点准备好，一系列的事情，当变成虚拟世界会利用已有各种各样的信息做综合的判断，要解决是什么？上班这一件事情，开会不要迟到，是女性还是男性，一般起床以后打扮需要多长时间，从家到公司一般路上花多少时间，通过这些计算，所有的设备会自动的帮你设好，当你说九点钟开会可以会把闹钟设到七点半，热水器什么时候准备好，什么时候准备好，这些设备可以虚拟空间自己做运算。

　　再举一个例子，比如以前我们回到家，如果在传统的智能控制的时代，你说我热了，你要做什么事情，一般来说可以拿摇控器开空调，也可以拿手机，现在已经很方便，我们有很多这样的功能，打开空调调到25度，这是刚才讲的智能硬件的时代，一对一的时候，还有一种可能，我的传感器已经在帮我工作，帮我把恒温恒准备好，温度到了什么时候，让空调干什么事情。到了真正智能时代怎么样？当我说我热了，我其实理解虚拟人体的体征，觉得热了解决这么一个事情，去关联和我热了相关的所有的虚拟设备，比如说空调是一个，电风扇是一个，开窗器是一个，家里的传感器，室外的温湿度和空气质量都会我热了的虚拟设备做模型的演算，秋高气爽打开窗户通自然风解决我热了的情况更舒适，夏天特别热窗户关掉，窗帘关掉，空调快速降温更舒适，具体怎么做呢？通过这些虚拟设备，通过不同的模型不停的计算来给到一个最适合你的模型，解决的就是我热了这么一件事情，比如外面没有雾霾，温湿度很适宜，帮你打开窗户通自然风更舒适的一个模式，但是如果空气不好呢，肯定不会做这样的事情，这一系列的计算以后会有一个公用的模式出来，你说我热了，哪些设备应该工作。但是可能我给你的这个算法的工作，或者大部分人喜欢的算法并不一定是你喜欢的，你可能还会去拿起摇控器打开空调，调了温度，这说明什么？说明你这个虚拟人体可能有这样的一个喜好，我喜欢快速降温，或者比较容易出汗，下次再去说我热了的时候，就会按照你喜欢的模式去重新工作，可以帮你快速降温，可能到了一定的温度的时候再去做这样的工作，帮你打开窗户通风等等这样的一些模式，也就是说除了横向数据的学习，以及和互联网已有的数据的结合的学习，还有一个跟你的历史使用习惯的一个纵向的学习，刚才讲到虚拟人体这里很重要，我们大部分人要解决人舒不舒服的一件事情，懒的一件事情。