这四款产品都已经与另一款产品——依赖于机器学习的云预测API（Cloud Prediction API）——连体。并且很明显，云预测 API 以及这四款产品中的前三款都脱胎于谷歌的各种消费者级产品。其中，云工作API似乎是建立在谷歌的内部工具上，同时也以谷歌从网上获取的大量数据为基础。总之，谷歌花费了多年时间来打磨各种算法，希望这些产品在应用于企业数据时可以有出众的表现。当然，我希望谷歌的这种优势能继续下去。

　　当然，谷歌必须更进一步。它自己也意识到了这一点，所以才宣布让顶级 AI 专家李飞飞和李嘉牵头建立谷歌云机器学习团队（Google Cloud Machine Learning Group）。该团队将专门负责开发商用机器学习的API，换句话说，它的作用就是将谷歌的机器学习能力产品化。

　　所以，绕了一个大圈子后我们发现，谷歌终于摸到自己的窍门了。在第一波云计算战争中，它的确已被 AWS 甩在后面；但是后来，把 Kubernetes 开源之后，谷歌开始转向。随着那些开放式容器（这些容器对供应商不作任何要求）的研发成功，谷歌又将越来越多的精力投入到产品的研发中去。毕竟，作为一家公司，改变竞争方式总比改变自己的本质要容易。

　　可以肯定的是，谷歌的成功还不是板上钉钉的事儿。公司仍然要面临新商业模式的挑战，同时还要尽快建立起销售与服务团队。需要注意的是：在这两方面谷歌都落后于亚马逊——毕竟后者有庞大的合作伙伴生态系统，并且服务功能更为强大。

　　此外，AWS也有自己的机器学习API。而在这方面，IBM和微软也不甘示弱。有数据显示，微软在这方面非常强大——不但已在该领域从事研究多年，而且还有丰富的经验，能将技术产品化并商业化。还有，谷歌一贯奉行“以消费者为焦点”的策略，而这一策略很可能成为今后的障碍。最后，尽管Kubernetes 很受欢迎，但别忘了：谷歌自己还从未使用过它。

　　结语

　　不过，谷歌仍然是一个强大的竞争对手。它战略健全，而且（可能）更重要的是，它如今正急于创建新业务。最后别忘了：向云计算进发的长征之路才刚刚开始。虽然亚马逊看上去遥遥领先，但实际上，云计算的未来还没有真正降临。所以，让我们静观谷歌吧，看看它会使出哪些招数来改变尚未成型的“未来规则”，我想，这个过程一定会很有意思。