1997 年，Schmidhuber 博士和 Sepp Hochreiter 博士合作发表了一篇论文，开奖，后来证明这篇论文提出的技术对最近的视觉和语言方面取得的快速进展起着关键的基础性作用。这一技术被称为长短期记忆人工神经网络（Long-Short Term Memory, LSTM），但在当时并没有得到广泛的理解。从本质上来说，LSTM 为神经网络提供了一种记忆形式或环境。

　　正如人类不是任何时候都要从头开始学习一样，特定类型的神经网络增加了循环或记忆的机制，能够根据先前观察到的内容来理解新的词汇或新的观察。LSTM 显著改善了这些网络的表现，使准确度得到大幅提升。

　　一心要打造自我意识的机器

　　可能 Schmidhuber 博士的不幸是，他的研究太超前了——早于性能强大、成本低廉的计算机的出现好几年。直到近几年，atv，他提出的概念才开始普及。

　　例如，去年谷歌研究人员的一份报告说，他们使用 LSTM 将语音识别的错误率减小了 49%，这是一个飞跃性的进步。

　　但 Schmidhuber 博士和 Hochreiter 博士当年的研究和今天的进展之间仍然有着很大的差距——这就是问题的所在。其他研究人员说，从 A 点到如今的 B点，有许多研究者做出了贡献。

　　“他（Schmidhuber）是做了很多开创性的工作，” OpenCV 的创造者，AI 科学家 Gary Bradski 说，“但他不是那个使这些成果流行起来的人。这就像最早发现美洲的是维京人，但千古留名的是哥伦布。”

　　Schmidhuber 博士也有关于 AI 的宏伟愿景——拥有自我意识的（self-aware）或“有知觉的机器”（conscious machines）不久就将出现——这个观点让他的一些同行不屑。对这场辩论需要提出一个问题：人工智能是一个工程学科，还是一场创造新的超智能生物的“造神运动”？

　　Schmidhuber 博士坚定地站在造神的立场，认为这些技术的基本概念已经存在，而且人类的意识并不神奇。他说：“简而言之，知觉和自我意识是被高估了”，认为机器的意识将从更强大的计算机和算法中出现，而这些算法与他早已设计好的那些非常接近。

　　这种执念从他少年时代在德国阅读科幻小说时就没有变过。

　　“在我的成长的过程中，我一直追问自己，我能产生的最大的影响是什么？”Schmidhuber 博士回忆道，“这个问题后来变得清楚了，就是我要造出比我自己更聪明的东西，而这个东西又将造出更聪明的东西，如此等等，最终它将掌管并改变整个宇宙，使整个宇宙变得智能。”

　　今天，他已经不再困惑这样的机器是否会出现，他说，只要计算能力得到大飞跃，很快就会出现。

　　2014 年，Schmidhuber 和其他人合作成立了一家公司，把他的一些技术商业化，并且继续研究“通用目的”（general purpose）的人工智能。这家公司叫 Nnaisense，距离卢加诺大学仅几步之遥。该公司的顾问是奥地利林兹大学生物信息学研究所主任 Hochreiter 博士和 Skype 的联合创始人 Jaan Tallinn。

　　该公司的首席执行官是美国计算机科学家 Faustino Gomez，他多年来都是 Schmidhuber 博士的合作研究者。他捍卫了他的合作伙伴的声称，说他确实做了许多开拓性的工作，而且赞同他对在人工智能的乐观态度。他说：“我们正处于人工智能第一阶段的结尾处。”

　　原文链接：?_r=0

　　原文标题：When A.I. Matures, It May Call Jürgen Schmidhuber ‘Dad’

　　责编：huxiangjie

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