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　　【新智元导读】《纽约时报》近日采访到了LSTM和神经网络的开创者之一Jürgen Schmidhuber，这位在人工智能发展早期就做出卓越贡献的学者坚持称自己没有得到应得的声誉。不过，包括LeCun在内的许多AI 圈内研究者却指责说，Jürgen Schmidhuber 在把他人的成果占为己有。

　　Jürgen Schmidhuber 可以说是人工智能研究领域的 Rodney Dangerfield （美国喜剧演员，80 年代以一句“没人尊重我”而知名）。在瑞士卢加诺，这座意大利边境附近山脉间的田园诗般的小城拜访 Jürgen Schmidhuber 时，很容易理解为什么他总是认为他在人工智能领域的开拓性研究没有得到重视，就像那位喜剧演员总喜欢说没人尊重他。

　　在世界另一端的硅谷，科技公司正在造自动驾驶汽车，开发能回应语音命令，甚至能预测人的下一步行为的智能音箱。

　　在某些圈子里，为这些技术做了早期工作的人会成为该领域的明星。例如，在谷歌为自动驾驶汽车做了开拓性研究的 Sebastian Thrun，创造 Siri 的 Adam Cheyer 和 Tom Gruber，以及被 Facebook 从纽约大学挖走的，神经网络方面的专家 Yann LeCun。但即使在旧金山程序员们经常光顾的全自动 Eatsa 餐厅，你如果提起 Jürgen Schmidhuber 的名字，知道他的人也不多。

　　Schmidhuber 的牢骚：自己早期的研究没有得到重视

　　现年 53 岁，仍然健硕的 Schmidhuber 博士是 Dalle Molle 人工智能研究所的联席主任，他在最近一趟乘坐火车前往苏黎世的旅途中，回顾了他如何认为自己早期的研究经常被忽视。

　　Schmidhuber 博士的牢骚在研究圈子中非常有名，这些研究人员们把直到 5 年前还是停滞不前的一潭死水般的 AI 研究转变为现今价值数十亿美元的吃香行业。Schmidhuber 被指控把他人的研究成果占为己有，甚至使用多个假名编写自己的维基百科页面，以造成有很多人支持自己的样子。

　　LeCun 博士在一封 email 回复中写道：“Jürgen 对众人的认可过于痴迷，总是说自己没有得到应得的很多东西。几乎是惯性地，他总是在别人每次讲话结束时都要站起来，说刚刚提出的成果有他的功劳，大体上看，这种行为并不合理。”

　　Schmidhuber 博士用一个更大的理由反驳这种批评：他不是唯一一个没有得到应得的荣誉的 AI 研究者。他说，事实上 1960 年代的许多研究成果都被今天的研究者忽略了。

　　虽然 Schmidhuber 坚持说自己对那些更知名的研究人员并无恶意，但没有得到更多声誉这点仍然让他心烦。他说：“我这个领域中的某些研究人员表现得就像他们自己发明了一些东西，但其实是其他人发明的，他们甚至提都不提。”

　　神经网络的根源和 LSTM

　　不过，要理解它早期的研究工作为什么没有给他带来更多荣誉却并不容易，他居住在远离技术行业中心的地方这一事实也无法完全作为解释。

　　这些争论有关神经网络的根源。神经网络允许机器通过识别可以广泛应用的模式来学习，其应用包括语言识别、视觉物体识别、自动驾驶汽车导航，机械臂的灵活抓取等。作为一个科学领域，神经网络的发端可以追溯到上世纪 40 年代，但直到最近几年，该领域才取得了显著进展。

　　神经网络实际上是软件。用形象点的类比来说，可以把神经网络视为一个超级大的万能工匠（Thinkertoy）玩具——大量互相连接的节点阵列，可以训练来完成许多任务，从语言翻译到识别物体、识别人类讲话。

　　几十年来，神经网络一直是实验室里的概念，经常遭到怀疑。但到 1990 年代，随着计算机变得成本越来越低，速度越来越快，以及设计神经网络的新思路的出现，神经网络终于有了进展。