胡郁：今年得了四个比较重要的奖项，其中被认为可以替代图灵测试的人工智能 Winograd比赛中，这个是由我们研究院和江辉老师的神经计算与认知科学实验室共同联合组队参加得到的。Blizzard Challenge 冠军我们跟中国科学技术大学的国家工程实验室参加得到。在美国举办的CHiME测试奖项是我们和中国科技大学以及西北工业大学两个联合实验室共同参加得到的。Knowledge Base Population我们有两个系统：一个得了第一，一个得了第二，第一那个系统是讯飞自己参加的，第二是讯飞研究院和约克大学联合实验室共同合作。

　　新智元：相比其他互联网公司的研究院，讯飞研究院有何独特之处？

　　胡郁：相比其他互联网公司的技术研究院，讯飞研究院有几个独特之处：

　　第一，设立讯飞研究院的目标就是要建立自己研发的核心技术且应用在实际产品中的通道。设立研究院的目标并不是为了发表文章，也不是为了单纯做前瞻性的研究，更重要的是为当前产品里面主要的核心技术突破问题找到解决方案，很大一个目标还是要落地的。这是“立地”的部分。讯飞研究院也承担着“顶天”的任务，我们参与着很多国家重大项目的研发，有些研发项目是比较有前瞻性的。我们现在的比例要求是，有30%是比较前瞻性，有70%跟我们的产业应用结合的。

　　说到特色，它们不是采取简单的程序开发的方法就能得到的，需要和我们很多工程性或者研究性的工作紧密结合到一起，这是第一个特点。也就是——目标非常明确，顶天立地，能解决实际问题，有前瞻性的考虑。它的驱动来源有两个，一个是世界上技术发展方向我们会进行跟踪甚至引领。第二方面来自于应用的需求。

　　第二，跟很多公司里面的研究院不一样，一般其它公司的研究院研究出来的结果要经过成果转换过程，这个过程要经过很多环节一层层往下套，现在科大讯飞成立核心研发平台就是为了从研究到工程、到云计算、到大数据、到资源制作能够高效一体化，归于统一的决策机制来引导，可以极大地提高研究领域的整个效率。

　　这跟谷歌做的体系是比较类似的，可以获得非常高效的研发效率，同时也能够使这中间的信息传导、需求的传导和前瞻性的研究突破能够有一个很好的引领传递作用。科大讯飞研究院投入的资金刚才讲有10亿左右的资金，但是投入产出比是非常高的，我们认为现在跟业界的一些大的公司相比，我们的投入产出比可能是他们的5倍左右，所以才能产出这么多令人振奋的成果。

　　第三，讯飞研究院整个体系大概有一千人，这里面包括有做云计算、大数据、人工智能、引擎开发、数据整理和制作的。讯飞的整个核心研发平台的最大特点就是跟学校里面的很多做世界第一流研究的老师建立了非常紧密的联系，讯飞自己内部的体系有一千人，但是外面的这些实验室学生老师规模加起来超过一千人，他们做的是更加前瞻性的研究，可能是单个技术的方案，经过我们的核心研发平台把它整合成能够最后直接在工业上使用的技术和服务，这是它的第三个大的特点。

胡郁在新智元百人会11月领袖论坛上介绍讯飞超脑

　　科大讯飞深度学习技术有何独到之处

　　新智元：你们的深度学习技术和百度、谷歌相比有何独到之处呢？

　　胡郁：深度学习算法用于解决自然语言处理的问题，大家的思路还有采用的技术点都是类似的，我们国际上有非常多的交流，比如现在用Attention模型——基于注意力的自然语言处理，大家都会用，差异在对问题定义的方式和提出问题以后找到解的不同的途径。我们提出一种可以在连续空间表达词语概念空间模型的延续分布函数，这种分布函数跟其它人不一样，可能这种函数更精确，在这种函数的基础上我们可以更好地来解决概念表达、句子理解、逻辑推理等一系列问题。同样都是基于注意力模型，可能注意力模型的深度神经网络的架构和整个系统的体系，我们讲的整个系统框架都是完全不一样的。在这方面我们有自己非常独到的根据讯飞关于认知智能方面整体的考虑思路，可能我们会跟别人不一样。比如在我们的系统中对于记忆的处理可能会更加加强，记忆就能更好地把我们从原始数据中得到的信息和训练出来的模型信息更好地综合到一起，这些方面每家采用的具体方案可能不一样，我们认为我们的方案代表了现在最新的发展趋势。

　　新智元：国际上也是最新的发展趋势？

　　胡郁：对。

　　新智元：这有什么论文可以参考？