今年非常火爆的“AlphaGo VS 李世石”围棋大战前，古力接受采访时认为李世石一定会赢。他的主要论据是：几个月前刚刚战胜欧洲选手的时候，AlphaGo展现出来的是一个初段选手的水平，不可能几个月时间，一个初段的选手能打败九段的选手。但AlphaGo不是人，这个家伙会深度学习，所以就有这样的可能性，几个月从初段变成九段了。

　　机器学习是人工智能的核心和基础，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。该领域的顶级专家Alpaydin先生如此定义：“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。”

　　近几年，新算法的发展极大提高了机器学习的能力。这些算法本身很重要，同时也是其他技术的推动者，比如计算机视觉。机器学习算法目前被开源使用，这种情形将促成更大进步，因为在开源环境下开发人员可以补足和增强彼此的工作。

　　在各种机器学习技术中，深度学习的发展尤其迅猛。深度学习的“技术路线”是模拟人类大脑神经网络的工作原理，将输出的信号通过多层处理，将底层特征抽象为高层类别，它的目标是更有效率、更精确地处理信息。深度学习引爆了一场革命，将人工智能带上了一个新的台阶，将对一大批产品和服务产生深远影响。

　　4、大数据的发展

　　过去机器学习的研究重点一直放在算法的改进上，但最近的研究表明，采用更大容量数据集进行训练带来的人工智能提升，已超过选用算法带来的提升。举两个实例说明：1. 在语义识别方面，一个普通算法使用1亿个单词的未标注训练数据，会好过最有名的算法使用100万个单词；2. 将照片中的马赛克区域用与背景相匹配的某些东西来填补，从一组照片中搜索填补物的话，如果只用1万张照片，则效果很差，如果照片数量增加到200万张，同样的算法会表现出极好的性能。

　　换言之，大数据让机器不断学习成为可能，机器开始拟人化。

　　（四）

　　“两年前我来乌镇的时候还在讲，我们怎么样去适应移动互联网时代，今天我要讲的是移动互联网的时代已经结束了。”

　　这段话，是在第三届世界互联网大会上，百度创始人李彦宏说的。他认为：今天的互联网已经处在一个新的阶段，如果现在一个公司还没有成立、或者说没有做大的话，靠移动互联网的风口已经没有可能再出现“独角兽”了。因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段，互联网人口渗透率已经超过了50%。

　　李彦宏认为未来的机会将是人工智能。

　　（五）

　　移动互联网时代已经结束，智能时代已经到来。一切都是那么猝不及防，猝不及防的你可能有点伤感。

　　技术的障碍永远不是障碍，技术的发展永远超出我们的想象。

　　过去已去，正在流逝；未来已来，正在流行。