尽管对这一事件有一些争议，但毫无疑问，它是人工智能乃至于计算机史上的里程碑事件。从某种意义上说，它喻示着一个新的时代即将来临。

　　一个新时代就要开始了。这个时代，就是智能化时代。它是近几十年来人工智能不断发展、即将从量变到质变的结果。有两个标志性的事件值得回顾：

　　一是围棋人机大战。这是人类与计算机之间的围棋比赛，2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的五番棋比赛。比赛采用中国围棋规则，最终结果是人工智能阿尔法围棋以总比分4比1战胜人类代表李世石。

　　二是“Google Brain”项目中的识猫成果。2011年，当时供职于谷歌的人工智能专家吴恩达启动了“Google Brain”项目。这个项目利用谷歌的分布式计算框架和大规模人工神经网络，能够在没有任何先验知识的情况下，仅仅通过观看无标注的YouTube视频，学习到如何识别高级别的概念，如具体的动物——猫。这就是著名的“Google Cat”，它的面世意味着机器具备了像人类一样的感知能力。目前，这个项目的技术已经被应用到了安卓操作系统的语音识别系统上。

　　到了智能时代，以后的一切设备都将是一个人工智能系统，都会变成机器人！具体而言，即以后可能我们身上的每个钮扣、每个鞋子都是智能设备，都可以互相连接并接入云端。

　　智能时代，也可以被称为“智能一切的时代”。当智能一切时代来临，我们将被各种智能设备和智能机器人所包围，atv直播，且数量多的惊人。日本著名互联网投资人孙正义就曾预言，2020年我们每个人会平均连接1000个设备。进而言之，未来没有智能设备的日子，你将难以适应，就像现在如果没有互联网、没有手机，你将无法生活一样。

　　（三）

　　移动互联网时代提前结束，智能时代提前到来，一切的原因都在于这4个方面，分别是：传感器的普遍使用、云计算使低成本大规模并行计算成为现实、机器学习尤其是深度学习技术不断进入、大数据的发展。而上述4个领域已经在近年有了突飞猛进的发展，它们像四核驱动力一样，驱动着智能化时代的快速来临。

　　1、传感器的普遍使用

　　这些年，传感器技术与产品的发展也有了长足的进步。20世纪90年代初，传感器变得价格低廉且功能强大，这使工程师们开始相信传感器可应用的空间和途径几乎是无限的。来自麻省理工学院的技术倡导者凯文?阿斯顿提出了物联网这一概念，无生命物体可以通过全球网状网络与人或者其他无生命体进行交流。如今传感器已经遍布世界的各个角落，它们不仅能帮助矿工监测矿井内是否有毒气，也能帮助人们了解自己的身体是否有异常变化。

　　2007年1月，史蒂夫?乔布斯推出苹果手机，作为首款成功配备触摸屏的移动设备，它包含微小的传感器，使用户可以向水平方向或垂直方向旋转屏幕，搜寻wifi信号或者与蓝牙耳机相连。该手机甚至还配有一个加速度传感器，用于在手机掉落时提供保护。到了现在，每台智能手机已平均配有7个传感器。

　　2、云计算使低成本大规模并行计算成为现实

　　冯?诺依曼体系的串行结构使得计算机无法满足人工智能对硬件的要求，而近年来云计算的出现至少部分解决了这个问题。从概念上讲，可把云计算看成是“存储云+计算云”的有机结合，即“云计算=存储云+计算云”。存储云的基础技术是分布存储，而计算云的基础技术正是并行计算：将大型计算任务拆分，然后再派发到云中的各个节点进行分布式计算，最终再将结果收集后统一处理。大规模并行计算能力的提高使得人工智能往前迈进了一大步。

　　云计算的实质是一种基础架构管理的方法论，是把大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用。在云计算环境下，所有的计算资源都能够动态地从硬件基础架构上增减，以适应工作任务的需求。云计算基础架构的本质是通过整合、共享和动态的硬件设备供应来实现IT投资的利用率最大化。这就使得使用云计算的单位成本大大降低，非常有利于人工智能的商业化运营。

　　3、机器学习尤其是深度学习技术不断进步