王砚峰：最直观的就是车内的智能导航，以及一些周围查询和用车问题。目前不管是主机厂还是后装设备厂商，大家都在不遗余力的往这个方向去奔。因为你在车内双手和双眼就是被占用的，当你有临时性需求的时候，语音是一种最好的满足方式。

　　当然，从产业端来讲，大家希望最后在车内实现服务化，做好整个“车联网”，希望语音最终能够和服务结合起来，把商业上的闭环跑通。但是目前不管是语音交互的能力，还是服务落地能力，距离最终目标尚有差距。举例子就是用户很难通过车内的语音交互去定附近的酒店，这个需求既不高频，同时解决方案也不如直接把车停下来查携程好。

　　所以我们会更务实一些，第一个目标是在导航，以及用户在路上产生的常见问题比如顺便加油、听FM，回微信消息等做到良好稳定的用户体验，把这方面的用户价值做起来，然后再去考虑服务延伸的事情。

　　提问4

　　毛杨 华为 业务规划

　　良好的智能语音体验，对网络是否有要求？

　　王砚峰：当然对网络有要求。除非像导航这种特殊的需求。其实导航上对于离线语音的需求，也是因为存量市场很多导航都是离线的，以及一些偏远公路网络信号差，所以不得不使用离线的语音。但是从识别的品质来看，在线的识别能力一定会比离线的强很多，计算力的差距摆在那里。更好的识别能力，就能够带来更好的语义理解以及内容返回。而且所谓智能语音，绝大部分后面要接一个搜索，可能是垂直的搜索，也可能是通用搜索。如果没有网络，搜索和服务的能力也不能接入，那又何谈智能。

　　提问5

　　王楠 中科创达 战略投资经理

　　搜狗目前在智能语音领域，是否有比较成功的行业应用可以分享，比如语言教育、汽车、智能设备等。谢谢。

　　王砚峰：搜狗是互联网公司，因此目前太重的行业（内容上的重或者商务上的重）我们还没有涉足，比如教育。但是只要是面向用户消费类的产品，哪怕最一开始模式是2B的，我们也会涉足，因为实际上这是一个B2B2C的模式，最终使用你能力的还是互联网用户本身。比如车内导航以及智能电视等。

　　至于成功的行业应用，如果是以用户量为判断标准，至少我们当前还不敢这么讲。我们目前暂时不以铺量作为业务目标，而是希望能够找每个领域的少数优秀的合作伙伴，共同去做出体验更好的产品。先解决目前市场上问题最大的“产品体验”的环节，然后再考虑如何去复制。既然这个市场大家用户体验都不好，而且大家都对好的用户体验的产品很敏感，所以只看量不看体验完全是本末倒置，到时候抢来的量也会流失掉。

　　所以目前在车上，我们和四维联合做了飞歌导航的一款产品，后面也会有几款后视镜以及车机导航产品面世；在智能电视方面，我们和魅族联合在魅族盒子上做了语音交互和搜片，另外也有几家好的合作伙伴处于产品即将上线状态。

　　然后我们的重点会放在通过对用户消费数据的迭代，不停地提升我们语音和语义能力，让产品的体验更好。当我们的产品体验能够形成行业口碑的时候，快速的铺量自然不会是问题。当然，作为新加入智能语音行业2B市场的我们来说，能有各行业巨头优秀合作伙伴进行深度紧密的合作，赢得这些我们尊敬的公司的认可，已经是一种“成功”。[愉快]

　　当然我们要走的路还很长，用户在语音产品上的体验还太差，所以我们和伙伴们一起推动产品的进步。

　　提问6

　　安迪 深圳新驱动力有限公司 项目工程师

　　科大讯飞的语音输入宣称准确率达97%，应用到智能机器人等设备，需要怎么做，才能达到理想的智能对话？

　　王砚峰：首先解释一下97%的问题。搜狗对外也宣称97%，这个数字实际上是人工评测得到的数据，确实我们和讯飞都是在97%这个数字上面。但是放到更真实复杂的环境，比如远场、方言、多个说话人等问题，准确率就会打折扣。所以语音识别的鲁棒性问题，还是一个从技术上需要进一步长期投入需要持续解决的一个问题。

　　你拿一个语音输入法，用非常自然的方式和他说话，或者在一个很嘈杂的环境中，一定是达不到97%的。所以要达到理想的对话，一方面像我之前提到的技术制高点，是需要不断去努力让技术更加得到本质性的改进的。这个技术包括语音增强、阵列以及说话人分离等多个领域，目前确实也是研究界的大热，以及工业界新的增长点。另一方面，可能要从产品设计上进行优化，在承认语音识别有错误的情况下，怎么能够通过进一步的交互来让语音识别变得更准。比如搜狗在今年上半年推出的语音修改功能。实际上这个功能对于车内、音箱上甚至“机器人”都是非常实用的。

　　提问7

　　张青涛 大疆创新 工程师

　　智能语音处理对硬件平台有什么要求？例如延迟、精度、实时性。