数据分析在用户增长运营中地位十分重要，无论是建立用户行为追踪体系和数据库，还是早期构建增长模型，定义关键指标，或是日常运营中的发现增长机会，和分析试验结果，都需要强大的数据分析能力。

　　增长黑客的海盗法则

　　对用户生命周期的全面关注：做增长，鼎鼎大名的海盗指标（Pirate Metrics）AARRR 不可不知：Acquistion 用户获取，Activation 用户激活，Retention 用户留存，Referral 用户推荐，Revenue 盈利，很多增长团队还会加入 Resurrection（挽回流失用户）。可以看出，和传统市场部门侧重于获取用户不同，增长部门的关注点几乎涵盖了一个用户从入门到流失到挽回到深入的各个环节。因为对于初创企业，用户流和现金流同样重要，只有全面追踪用户流入和流出，才能发现改进的机会从而实现用户增长。

　　从增长黑客到增长团队

　　硅谷最早成立专门的增长团队的公司包括 Facebook, Twitter, Linkedin, Quora 等，随着这几个独角兽公司用户的大幅增长和商业上的巨大成功，「Growth」逐渐开始成为硅谷创业公司最热门的新兴部门。

　　有趣的是，由于人们对「黑客」这个称呼的小心翼翼，以及「增长」这个新兴职能还在持续演化中，你可以在 Linkedin 上看到各种各样的增长职位：Head of Growth, Growth Marketer, Product Manger Growth。这些职位的侧重点略有不同，但都表明了从「增长黑客」到「增长团队」的演变，那就是把」增长「作为一个长期系统的职能来运作，而非靠一个两个 hack 来暂时提升数据。

　　早期创业公司往往只有一个增长人员单打独斗，所以需要一个懂数据，市场，产品甚至编程的」杂家「；当公司发展到一定规模后，有能力组建专门的增长团队，会逐渐引入更明确的分工：

　　· 增长产品经理负责产品内激活，留存和传播机制的开发和改进；

　　· 增长营销经理通过搜索引擎，社交，邮件等各种可量化渠道获取和用户留存；

　　· 工程师和设计师和产品和营销经理紧密合作来设计和上线各种试验；

　　· 数据分析师负责提供各种用户行为数据，分析试验结果，为增长寻找灵感；

　　· 增长团队的领导人需要最终对用户增长的指标负责。

　　有了团队，一套系统的增长方法论也至关重要。对一个初创公司，简单说来，可以考虑采用如下几个步骤：

　　1. 构建增长模型：基本上就是用一个数学公式总结公司的增长模型，把对增长影响对大的关键指标都暴露出来；定义核心指标：也叫「北极星指标」或者「OMTM」（one metric that matters)，最简单的例子比如 SaaS 软件的周活跃用户数, 或者交易市场网站的订单成交数；

　　2. 找到聚焦领域：结合公司增长模型和海盗指标 AARRR，找到要最大化核心增长指标，现阶段最应该聚焦的领域；

　　3. 产生想法，上线试验：针对目标，建立一系列的试验想法，按照影响力，难易程度，和成功可能性排序，然后快速实施并上线测试；

　　4. 召开增长会议：每周选择固定时间，整个团队包括管理层一起，讨论试验的结果和心得，从而明确下一步的重点。

　　想要像增长黑客一般做增长，我们需要找到增长的关键指标，并能对相应指标进行量化及分析，从而建立有效的增长模型，发现增长机会，监测用户行为变化，适时调整增长策略。想要践行上述操作，你需要强大的数据分析能力，而掌握一款优秀的数据分析产品，则能让你如虎添翼。

　　我的「增长黑客」旅程

　　说了这么多，你也许很好奇增长黑客都是一群什么样的人。其实和其他领域一样，做增长的人也是五花八门百花齐放，绝大多数是市场营销或是产品经理的背景，也有不少是程序员出身，里面有什么都会的杂家，也有深耕一个方向一通百通的专家，有会编程的，也有不会编程的，有善于领导团队的，也有个人贡献者。

　　说起来我的背景似乎和做增长完全沾不上边，生物本科毕业，虽然读了 MBA，但是在美国咱是老外，文化上的壁垒很明显，语言上的功底也不是一朝一夕可以补上，学校就业中心和各位师兄师姐都一再规劝我外国人想做市场相关工作很难。而 MBA 毕业之后我也是曲线救国地在做市场数据分析。