搜狐科技 文/范蓉

　　“未来10年，智慧计算将成为未来IT投入的重点，其在计算产业中占比超过70%。”浪潮集团执行总裁、中国工程院院士王恩东在Inspur World 2016技术与应用大会上表示，像虚拟现实、智能家居、无人驾驶、智能生产、人机协同等人类社会生活的方方面面都在走向智能化、智慧化，在这一过程中，云计算、大数据、深度学习能力缺一不可。

　　计算承载数据，智慧医疗就是一个非常典型的场景。当传统医疗服务向“大健康”进化，狭义诊疗延伸至健康保健和人们日常生活时，计算深入到数据流转的每一个环节。现在，通过各种智能终端、可穿戴设备等，可以随时收集心率、呼吸速率、血压、血糖等体征，个体的语音、语气、手势和表情等情感状态数据也可以通过健康机器人获得。通过各种通信介质，这些采集的数据都能畅通无阻地传输到后端的云数据中心。

　　在云数据中心中，各种数据首先被融合、存储下来，随后进行初步的情绪和健康状态统计分析，再结合历史数据、图像、社交网络数据等，进一步开展数据挖掘，例如通过人的血压、表情动作、语音语调等判断一个人的情绪变化，然后生成分析报告，制定锻炼计划、饮食计划和保健方案等，为各种医疗机构、保健中心、保险公司提供各种医疗辅助决策支持。

　　作为数据处理的载体，计算正变革社会生活的方方面面，衣、食、住、行，数字化无处不在。

　　看AT&T收购时代华纳 计算+将成为数据社会化的关键

　　迈向数据社会化，“数据资源化数—据商品化—数据生态化”是三个必经阶段。王恩东认为，j2直播，数据处理贯穿整个数据社会化进程的始终，“计算+”承载一切。但数据资源化只是基础和开始，atv，数据的“最终归宿”是数据社会化。

　　如何让数据社会化这一远大前景“梦想照进现实”？王恩东指出，计算既是基础，又是关键。当处于生命周期各个阶段、形态特性各异的数据都在向计算靠近，当各式各样的应用场景满天飞，对数据处理能力提出更多、更高要求时，毫无疑问，计算将站在整个技术、应用和产业的中心。

　　而计算+的这个“+”号，恰恰表明了计算的延展能力，跳出计算看计算，不仅有增值，还有扩展与丰富。当互联网OTT不断冲击运营商传统业务，IT从成本中心转向服务代理商，AT&T宣布收购时代华纳时，一切我们目所能及的技术和产业变革背后，都离不开计算+的承载。

　　智慧计算引领IT未来

　　无论是虚拟现实、智能家居、无人驾驶、无障碍沟通等智慧生活场景，还是精准推荐、智能生产、人机协同、智能物流等制造图景，智慧计算都将引领我们未来社会生活的方方面面。可以预见，科幻电影中的很多未来社会场景，将在智能时代变为现实。

　　同时，关键计算和科学计算将在很长一段时间内持续发展并保持相对独立性，并在在数据社会化的发展中扮演不同的角色。

　　关键计算虽然所占据的数据量较小，但是价值却极为重要，以在社会上越来越普及的电子支付为例，关键计算的持续发展，可以帮助电子支付手段多样化、场景生活化、业务规模化。根据央行发布的支付业务统计数据，移动支付业务15年达到138亿笔，比2014年增长200%，用户规模达到4.1亿人，同比增长20%。金融、通信、能源、交通……所有关系国计民生的行业中，核心业务系统和应用逻辑都离不开关键计算。

　　数据价值如何变现？

　　与每种资源一样，数据并非天生是“可以被直接使用的纯粹资源”。王恩东解释说，数据需要在开放的基础上，通过云计算平台与先进的IT技术，加以提炼、加工、整合，实现资源的纯化，使其可以被调用和应用。

　　比如，汽车的位置信息被作为资源加以利用之后，就创造了Uber和滴滴出行这样全新的业务模式；房屋空置状况的数据被资源化并通过网络进行分享之后，就成为了当下许多人外出旅游全新的选择—Airbnb，一种利用闲置房屋进行旅游短租的全新形态服务。

　　假设数据没有像今天一样成为一种资源，没有被池化和共享，没有通过互联网联系在一起，就不会有Uber、滴滴出行、实时交通预报、Airbnb、摩拜单车或是全城闪送这些人们已经越来越离不开的创新服务模式。